Problématique rencontrée
Dans un environnement industriel où la production doit être à la fois efficace, fiable et durable, la maintenance prédictive est devenue un enjeu majeur. Pour Blue Paper, spécialiste de la fabrication de bobines de papier brun pour la production de carton ondulé, la surveillance des équipements industriels représentait un défi de taille. Les machines papetières génèrent une quantité massive de données vibratoires, rendant l’analyse manuelle des signaux longue, complexe et sujette à des erreurs. Cette situation entraînait des risques de défaillances mécaniques non détectées à temps, pouvant causer des arrêts de production coûteux et des pertes de productivité.
De plus, l’absence d’une solution de surveillance en temps réel limitait la capacité de Blue Paper à anticiper les pannes, à optimiser les interventions de maintenance et à réduire les coûts opérationnels. La nécessité de moderniser leur approche de maintenance pour garantir une production durable et compétitive était donc évidente.
Solution proposée
Pour répondre à ces défis, Acoem a proposé sa solution intégrée MV-x et Accurex®, une combinaison innovante de surveillance conditionnelle en temps réel et d’intelligence artificielle (IA) pour la détection automatisée des défauts mécaniques.
Surveillance en temps réel avec le MV-x
Le système MV-x a été installé sur les machines de Blue Paper pour surveiller en continu les indicateurs vibratoires. Grâce à un réseau de 477 capteurs, dont plus de 440 accéléromètres, le MV-x collecte des données vibratoires précises et fiables, permettant une détection immédiate des anomalies.
Automatisation de l’analyse avec Accurex®
Accurex®, l’IA d’Acoem, analyse en temps réel les signaux vibratoires recueillis par le MV-x. Elle identifie les anomalies, les classe par priorité et réduit ainsi considérablement la charge de travail des analystes. Cette automatisation permet à Blue Paper de se concentrer uniquement sur les équipements présentant des anomalies critiques.
Détection précoce des défauts
Ci-dessous, un exemple concret illustrant l’efficacité de cette solution : Accurex® a détecté un défaut de roulement sur un rouleau côté transmission, évitant une panne majeure et une interruption coûteuse de la production. Cette détection précoce a permis à Blue Paper d’intervenir de manière proactive, minimisant les impacts sur la production.
Optimisation de la maintenance et réduction des coûts
Grâce à cette solution, Blue Paper a réduit le temps consacré à l’analyse des données vibratoires. Aujourd’hui, seulement 30 % des équipements nécessitent une attention particulière, les 70 % restants étant qualifiés comme sans défauts par l’algorithme. Cette optimisation a permis de prolonger la durée de vie des machines, de réduire les interventions inutiles et de diminuer les arrêts imprévus.
Conclusion
Le déploiement de la solution MV-x et Accurex® chez Blue Paper démontre l’efficacité de l’intégration de l’IA et de l’automatisation dans la maintenance industrielle. Cette étude de cas illustre comment Acoem a permis à Blue Paper d’améliorer sa productivité, de réduire ses coûts opérationnels et de s’engager dans une production plus durable. Acoem confirme ainsi son rôle de pionnier dans le domaine de la maintenance prédictive, répondant aux besoins croissants de l’industrie en matière de fiabilité et de durabilité.
