L'intelligence artificielle dans les réseaux

Gestion intelligente et automatisée des données sur l’ensemble de vos dispositifs de surveillance

Les avantages des diagnostics automatisés et de l’analyse des données pour une meilleure prise de décision sont amplifiés lorsque vous exploitez un réseau entier de capteurs ou de moniteurs sur l’ensemble de votre projet, région géographique, usine ou site. Si l’IA présente des avantages en termes de précision et de gain de temps pour un équipement, ces avantages se multiplient de manière exponentielle dans les systèmes à grande échelle. L’intégration de l’IA dans chaque capteur individuel d’un réseau par le biais de l’informatique périphérique lui donne non seulement le pouvoir de traiter efficacement les données plus rapidement et de manière plus localisée, mais elle lui permet également de communiquer avec le reste du réseau, de hiérarchiser les données et de repérer les anomalies avec un plus grand degré de précision et de rapidité

Notre philosophie et notre engagement en matière d’IA

L’intégration de la fonctionnalité d’IA dans nos systèmes de surveillance – tant pour les applications de fiabilité industrielle que de mesure environnementale – fait partie de notre mission visant à améliorer continuellement l’expérience utilisateur et à vous fournir des données fiables et exploitables. En outre, elle présente des avantages quantifiables qui constituent la base de notre engagement envers nos clients : Réduire le temps, les efforts et les coûts associés à l’exécution de votre processus de surveillance particulier et le simplifier pour qu’il puisse être mis en œuvre par des experts comme par des novices. Nos plateformes d’intelligence artificielle recueillent plus que de simples signaux et mesures. Elles ont été conçues sur mesure pour identifier les incohérences, articuler la cause probable et recommander une rectification hiérarchisée. Elles nous permettent de construire et de déployer des applications avec une échelle, une fiabilité et une sécurité inégalées dans l’ensemble de notre portefeuille.

La différence que l’informatique périphérique peut faire pour votre réseau de capteurs ou de moniteurs

L’incorporation de l’IA d’Acoem dans votre réseau de surveillance ouvre le système à une plus grande interconnectivité et à une intelligence distribuée. Nous avons étendu ce que nous faisons au niveau d’un seul capteur pour corréler les données entre différentes machines/capteurs à tout moment.

Les capacités d’IA edge computing d’Acoem transforment la façon dont les données sont traitées, traitées et livrées à travers les réseaux d’appareils et de systèmes de surveillance dans le monde entier. La plupart des appareils IoT comme ceux développés par Acoem pour la maintenance prédictive et la surveillance de l’état, ainsi que la gestion acoustique, génèrent d’énormes quantités de données au cours de leurs opérations. Avec nos réseaux de capteurs alimentés par l’IA, les algorithmes prennent en compte le contexte et pas seulement la mesure et réduisent la quantité de données nécessaires pour aller vers un référentiel centralisé sans perdre d’informations.

Avec la reconnaissance du signal et le traitement des données effectués à la source au sein d’un réseau, vous n’avez plus besoin de vous reposer entièrement sur la transmission et le stockage sur le cloud ou dans un centre de données. Cela réduit la quantité de données superflues transmises aux serveurs et réduit également le coût de la bande passante pour les grandes quantités de données voyageant sur de longues distances. Vos données de surveillance, en particulier les données en temps réel, ne subiront pas les problèmes de latence qui peuvent affecter les performances d’une application. En traitant vos données au sein de votre appareil ou de votre matériel, seules les données pertinentes – basées sur les paramètres que vous avez établis – seront renvoyées par le cloud, ou le cloud peut renvoyer les données à l’appareil périphérique dans le cas de besoins d’applications en temps réel

Lorsque vous exploitez un réseau de détection des menaces acoustiques Acoem dans votre ville, vous pouvez avoir des centaines, voire des milliers de capteurs individuels et de caméras connectées en service à tout moment, dispersés sur une vaste zone géographique. Au lieu de transmettre des quantités massives de données aux serveurs de votre centre de commandement central, chaque unité ATD aura ses propres paramètres d’intelligence artificielle intégrés au capteur, qui seront configurés pour ignorer la détection de mouvement ou les sons standard, comme les klaxons, les voix, les feux de circulation, les alarmes de voiture, etc. Des alertes seront déclenchées et des données seront automatiquement transmises en cas d’irrégularités telles que des explosions, des coups de feu, des sirènes ou des bris de verre, ainsi que des changements de mouvement tels que des foules, des mouvements sismiques, etc. Les caméras pourraient également communiquer entre elles pour mieux comprendre les situations d’urgence.

Découvrez comment nous pouvons intégrer nos solutions basées sur l’intelligence artificielle dans votre réseau de surveillance et apprenez-en davantage sur l’équipe d’innovation qui se cache derrière nos systèmes d’intelligence artificielle

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