La différence que l’informatique périphérique peut faire pour votre réseau de capteurs ou de moniteurs
L’incorporation de l’IA d’Acoem dans votre réseau de surveillance ouvre le système à une plus grande interconnectivité et à une intelligence distribuée. Nous avons étendu ce que nous faisons au niveau d’un seul capteur pour corréler les données entre différentes machines/capteurs à tout moment.
Les capacités d’IA edge computing d’Acoem transforment la façon dont les données sont traitées, traitées et livrées à travers les réseaux d’appareils et de systèmes de surveillance dans le monde entier. La plupart des appareils IoT comme ceux développés par Acoem pour la maintenance prédictive et la surveillance de l’état, ainsi que la gestion acoustique, génèrent d’énormes quantités de données au cours de leurs opérations. Avec nos réseaux de capteurs alimentés par l’IA, les algorithmes prennent en compte le contexte et pas seulement la mesure et réduisent la quantité de données nécessaires pour aller vers un référentiel centralisé sans perdre d’informations.
Avec la reconnaissance du signal et le traitement des données effectués à la source au sein d’un réseau, vous n’avez plus besoin de vous reposer entièrement sur la transmission et le stockage sur le cloud ou dans un centre de données. Cela réduit la quantité de données superflues transmises aux serveurs et réduit également le coût de la bande passante pour les grandes quantités de données voyageant sur de longues distances. Vos données de surveillance, en particulier les données en temps réel, ne subiront pas les problèmes de latence qui peuvent affecter les performances d’une application. En traitant vos données au sein de votre appareil ou de votre matériel, seules les données pertinentes – basées sur les paramètres que vous avez établis – seront renvoyées par le cloud, ou le cloud peut renvoyer les données à l’appareil périphérique dans le cas de besoins d’applications en temps réel
Lorsque vous exploitez un réseau de détection des menaces acoustiques Acoem dans votre ville, vous pouvez avoir des centaines, voire des milliers de capteurs individuels et de caméras connectées en service à tout moment, dispersés sur une vaste zone géographique. Au lieu de transmettre des quantités massives de données aux serveurs de votre centre de commandement central, chaque unité ATD aura ses propres paramètres d’intelligence artificielle intégrés au capteur, qui seront configurés pour ignorer la détection de mouvement ou les sons standard, comme les klaxons, les voix, les feux de circulation, les alarmes de voiture, etc. Des alertes seront déclenchées et des données seront automatiquement transmises en cas d’irrégularités telles que des explosions, des coups de feu, des sirènes ou des bris de verre, ainsi que des changements de mouvement tels que des foules, des mouvements sismiques, etc. Les caméras pourraient également communiquer entre elles pour mieux comprendre les situations d’urgence.