Prévenir les pannes et optimiser la maintenance avec Accurex AI dans une usine de galvanisation en continu

Pays: Espagne
Application: Galvanisation continue, électro-galvanisation, refendage

RÉSUMÉ EXÉCUTIF

Dans l’industrie minière, la fiabilité des équipements est primordiale. Dans une usine de galvanisation en continu, des défauts critiques dans les roulements du séchoir à titane présentaient des risques graves pour la production et la sécurité. Dans les 12 heures de fonctionnement, le système Accurex AI d’ACOEM a signalé les défauts critiques des roulements, mettant en évidence des problèmes tels que le serrage excessif, l’endommagement de l’arbre et une lubrification inadéquate. Grâce aux diagnostics détaillés du système et aux recommandations exploitables, le client a évité des temps d’arrêt imprévus, optimisé ses pratiques de maintenance et renforcé sa sécurité. Ce succès met en évidence la puissance de la maintenance prédictive alimentée par l’IA, renforçant la confiance en ACOEM en tant que partenaire pour l’excellence de la fiabilité.

Le défi

Il existe quatre points de mesure clés : 1, 2, 3 et 4. Le client était confronté à un problème urgent avec les roulements Titanium Dryer (points 3 et 4). En moins de 12 heures de fonctionnement, la bague extérieure des roulements présentait des défauts critiques, probablement causés par :

Un serrage excessif de la douille conique lors de l’assemblage.
Un endommagement de l’arbre avant l’installation du roulement.
Leprocessus de lubrification était également défectueux, avec une lubrification excessive causée par une pompe à graisse pneumatique et un point de lubrification mal aligné. En outre, les courroies étaient encore opérationnelles, mais leur état justifiait un remplacement rapide.

Ces problèmes représentaient un risque important pour la fiabilité de l’équipement, la continuité de la production et la sécurité des travailleurs. Compte tenu du coût de l’arrêt du ventilateur (5 000 €/heure), il était essentiel de remédier à ces défauts avant qu’ils ne s’aggravent.

La solution

Le client a mis en œuvre Accurex AI, la solution de diagnostic automatique avancée d’ACOEM. Ce système fournit :

Détection immédiate des défauts : Accurex a détecté le défaut critique de la bague extérieure dans les 12 heures de fonctionnement.
Des diagnostics détaillés : Mise en évidence de problèmes clés tels qu’une lubrification excessive, des pratiques d’assemblage incorrectes et une précharge axiale excessive lors du montage des roulements. La précision du système a permis d’identifier la déformation plastique verticale produite lors du montage (précharge excessive) et la déformation plastique longitudinale causée par la surcharge pendant la rotation des roulements.
Recommandations pratiques : Accurex a suggéré de remplacer les roulements, de réaligner les points de lubrification et de corriger les imperfections de l’arbre. La précision a également permis d’identifier la cause première, à savoir une précharge excessive lors du montage, qui a entraîné une détérioration à long terme des roulements.

Le client a choisi ACOEM en raison de la précision, de la rapidité et de la fiabilité de sa technologie de diagnostic, ce qui lui a permis d’éviter une défaillance catastrophique.

Les résultats

En agissant sur la base des informations fournies par Accurex AI, le client a obtenu les résultats suivants :

Prévention des temps d’arrêt non planifiés en traitant le défaut avant qu’il ne se produise.
Optimisation des pratiques de maintenance grâce à des conseils pratiques sur l’installation des roulements et la lubrification.
Amélioration de la sécurité grâce à l’identification et à l’atténuation des risques à un stade précoce. La détection précoce des dommages causés aux roulements, en particulier par une précharge excessive, a été cruciale pour éviter une défaillance catastrophique.

En outre, l’intervention a consisté à remplacer les courroies et à affiner les pratiques de lubrification, ce qui a permis d’améliorer encore la fiabilité de l’équipement.

L’impact

Au-delà de la résolution du problème immédiat, cette réussite a démontré au client l’importance de la maintenance prédictive alimentée par des diagnostics IA avancés. La collaboration a également renforcé leur confiance en ACOEM, ouvrant la voie à de futures opportunités d’amélioration de leurs processus de maintenance et de la fiabilité de l’équipement.