El reto
Un rodamiento es uno de los elementos más utilizados en la maquinaria rotativa. Como componente crítico, soporta la mayor parte de la carga durante el funcionamiento de la maquinaria rotativa. Si el rodamiento falla, surgen graves problemas que, a su vez, provocarán una disminución de la eficiencia de la producción y grandes pérdidas económicas. Los registros muestran que los rodamientos defectuosos contribuyen a cerca del treinta por ciento de los fallos en la maquinaria rotativa. Por lo tanto, es de gran importancia abordar un diagnóstico de fallos eficaz para los rodamientos.
Wonder Cement, una marca de confianza y uno de los principales fabricantes de cemento de la India, siempre se ha centrado en la digitalización como estrategia corporativa. Como parte de la iniciativa, han colaborado con Acoem India como su socio de monitorización de estado para predecir el mantenimiento y reducir las paradas inesperadas.
Han estado monitorizando sus prensas de rodillos utilizando tecnologías de monitorización convencionales. El cliente se mostraba preocupado y escéptico sobre el alcance de los daños en los rodamientos y, con la configuración actual, era difícil obtener un resultado definitivo.
La detección precoz de fallos en los rodamientos era un reto debido a la lenta velocidad de giro del HPGR (15-16 rpm) y a las altas frecuencias causadas por el proceso de trituración. La metodología de monitorización convencional existente tenía limitaciones y no podía proporcionar datos procesables para diferenciar entre estos patrones de frecuencia similares.
Además, las técnicas convencionales de análisis de vibraciones, basadas en el dominio de la frecuencia, han mostrado sus límites para piezas giratorias de baja velocidad, donde los fallos pueden dar lugar a fenómenos de muy baja energía y son difícilmente detectables.