Blue Paper reduce el tiempo de análisis experto en un 70% con Accurex™ AI de ACOEM en una máquina de papel masiva

Nombre del cliente: Papel Azul

Sector: Fabricación de papel

Localización: Francia

RESUMEN EJECUTIVO

Blue Paper se enfrentó al inmenso desafío de supervisar una enorme máquina de papel. Al implementar el sistema de monitorización en línea de ACOEM impulsado por la IA de diagnóstico automático Accurex™, automatizaron con éxito el análisis inicial de todos los datos de la máquina. La solución proporciona actualizaciones del estado de salud claras, instantáneas y fiables, filtrando las máquinas sanas y permitiendo a los expertos centrar sus habilidades solo en los problemas críticos. Esto ha aumentado drásticamente la eficiencia de su programa de supervisión, ha mejorado la precisión del diagnóstico y ha permitido un mantenimiento proactivo.

El desafío

El principal reto de Blue Paper era la enorme escala y complejidad de la supervisión de su principal máquina de papel. La ingente cantidad de datos generados hacía casi imposible que sus expertos humanos pudieran analizarlos con eficacia y eficiencia.

El enorme volumen de datos procedentes de 477 canales de medición (incluidos 454 acelerómetros y 36 sensores de sincronización) creaba un riesgo de parálisis en el análisis. Los fallos críticos en desarrollo podían pasar desapercibidos entre el ruido, mientras que los expertos podían perder mucho tiempo analizando máquinas en buen estado, lo que provocaba una asignación de recursos ineficaz y la posibilidad de que se produjeran tiempos de inactividad inesperados.

Sin una forma automatizada de filtrar y diagnosticar, el equipo de mantenimiento tenía que revisar manualmente los datos de cada punto, una tarea que consumía mucho tiempo y era insostenible. Este proceso reactivo limitaba su capacidad para supervisar más máquinas con los mismos recursos y obtener una visión general realista y en tiempo real del estado de toda la línea de producción.

La solución

Blue Paper implantó una solución integral de supervisión en línea de ACOEM, con Accurex™ AI como núcleo.

La instalación incluía 18 unidades de adquisición de datos MV-x de 32 canales alojadas en un armario eléctrico doble. Estas unidades recopilan datos de los 477 canales de sensores de la máquina. Los datos son procesados por el motor Accurex™ AI y gestionados dentro de la plataforma de software NEST i4.0. Los resultados también se interconectan con el sistema de supervisión DCS propio de Blue Paper a través de un protocolo OPC UA para obtener una visión general centralizada de la planta.

Accurex™ AI proporciona resultados de diagnóstico instantáneos sin una fase de aprendizaje previa. Está diseñado para identificar automáticamente una amplia gama de fallos, desde problemas de rodamientos y lubricación hasta desequilibrios y resonancias, y presentarlos con clasificaciones claras de gravedad y confianza. Esta capacidad de automatizar el análisis de primera pasada fue la clave para resolver el problema de sobrecarga de datos de Blue Paper.

Resultados

La implantación de la solución ACOEM produjo mejoras significativas y cuantificables en la eficiencia y eficacia del mantenimiento.

El sistema proporciona un estado de salud de la máquina realista y en tiempo real, lo que ha ayudado a eliminar las falsas alarmas. Los diagnósticos y recomendaciones de la IA son validados por los expertos de Blue Paper, lo que crea una potente sinergia.

El resultado más significativo es la ganancia en tiempo de análisis. Con Accurex™ , hasta el 70% de las máquinas no requieren más análisis de expertos tras el diagnóstico automático. Esto permite a Blue Paper supervisar más máquinas con los mismos recursos. En comparación con un enfoque tradicional en el que el 100 % de las máquinas requieren la revisión de expertos, Accurex™ reduce inmediatamente la carga de trabajo de análisis en un 50 % tras la primera medición, con ganancias adicionales en las mediciones posteriores.

El impacto

La solución ACOEM ha transformado radicalmente la estrategia de monitorización del estado de Blue Paper, fomentando un entorno altamente eficiente y colaborativo entre la IA y los expertos humanos.

La solución ha creado un proceso de análisis racionalizado en tres pasos:

Visión de la sala de control: Todos los operarios de la planta disponen de una visión general inmediata del estado de las secciones de la máquina.
Visión de nido: Los equipos de mantenimiento pueden consultar al instante los diagnósticos automáticos de cualquier equipo en estado de alerta.
NEST i4.0: Los expertos pueden lanzar análisis de señales en profundidad para problemas complejos que ya han sido identificados y priorizados por la IA.