Monitores de opacidad Acoem para calderas de biomasa

El combustible de biomasa se define como material terrestre o marino, como madera, vegetación seca, residuos de cultivos y plantas acuáticas; el combustible de biomasa también puede incluir residuos domésticos. Las calderas de biomasa están diseñadas para quemar este material combustible, la energía generada por el proceso de combustión calienta el agua dentro de la caldera. El agua caliente y el vapor producidos se utilizan después para transferir la energía térmica a los consumidores, normalmente a través de sistemas de generación de electricidad o de calefacción. El agua enfriada o el vapor condensado vuelve a la caldera, donde se recalienta dentro del sistema de circuito cerrado de la caldera.

Las calderas de biocombustible producen emisiones de humo relativamente limpias en comparación con las centrales de carbón tradicionales. Las emisiones pasan por una serie de filtros, como precipitadores electrostáticos, depuradores húmedos y mangas filtrantes. En este punto, los gases de escape se emiten a la atmósfera a través de una chimenea que puede tener hasta 5 metros de diámetro en el caso de un sistema industrial.

Para esta aplicación, el monitor de emisiones de opacidad Acoem DSL-220 es ideal para monitorizar continuamente los sistemas de filtración de combustión empleados cuando una caldera de biomasa está en funcionamiento. Si el rendimiento del sistema de filtrado se deteriora, el monitor Acoem informará al instante de un aumento de las emisiones, lo que permitirá a los operarios de la planta adoptar rápidamente medidas correctoras y revisar el sistema de filtrado. Los datos de opacidad recogidos a lo largo del tiempo pueden utilizarse para programar el mantenimiento preventivo del filtro.

Una gran ventaja del DDP sobre las mediciones de opacidad es que la señal es casi independiente del valor medio de transmisión. Como resultado, los periodos de mantenimiento pueden ampliarse porque el instrumento puede tolerar mayores niveles de contaminación óptica y una mayor desalineación óptica antes de que la sensibilidad de la medición se vea afectada negativamente. Esto puede ayudar a reducir los costes y el tiempo de inactividad.

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by Patrice Pischedda | | octubre 24, 2024
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