La modélisation est en partie responsable des problèmes de qualité de l'air

Le 2 novembre 2016, la Haute Cour a jugé, dans une affaire portée par ClientEarth, que les plans du gouvernement britannique pour lutter contre la pollution atmosphérique sont illégaux. Le jugement dit : « la secrétaire d’État (à l’environnement, à l’alimentation et aux affaires rurales) doit viser à atteindre la conformité (avec la directive sur la qualité de l’air) à la date la plus proche possible, qu’elle doit choisir une voie vers cet objectif qui réduit l’exposition aussi rapidement que possible, et qu’elle doit prendre des mesures qui signifient que le respect des valeurs limites n’est pas seulement possible, mais probable. »

Le jugement a également déclaré que « le secrétaire d’État a commis une erreur en adoptant un modèle trop optimiste pour les émissions futures ». « Cette approche de modélisation est profondément défectueuse », déclare Jim Mills, directeur général d’Air Monitors, spécialiste de la surveillance de la qualité de l’air. « Il est bien connu que la principale cause de pollution atmosphérique dans les villes est le trafic routier, et que les moteurs diesel en particulier sont responsables de niveaux élevés de dioxyde d’azote (NO2) et de particules fines. Comme le scandale VW l’a mis en évidence, il est dangereux de trop se fier à des modèles qui génèrent des prévisions de la qualité de l’air basées sur des tests en laboratoire plutôt que sur des données de surveillance de la qualité de l’air dans le monde réel ». Il est vrai que les stations de référence pour la surveillance de la qualité de l’air sont relativement coûteuses à installer et à entretenir, mais c’est ignorer deux problèmes majeurs : « Premièrement, la pollution de l’air est à l’origine de plus de 40 000 décès prématurés chaque année au Royaume-Uni et le Royal College of Physicians a estimé que cela coûte plus de 20 milliards de livres sterling par an, soit un peu moins de 16 % du budget annuel actuel du NHS ! Deuxièmement, la technologie de surveillance s’améliore rapidement, ce qui permet une meilleure surveillance à moindre coût. En tant qu’appareil peu coûteux, petit, léger et connecté à Internet, un module AQMesh peut être placé dans presque n’importe quel endroit, enregistrant la qualité de l’air là où elle est la plus importante. Les pods peuvent être rapidement et facilement installés à hauteur de tête, à côté des écoles, le long de routes très fréquentées, dans des parkings, etc. En conséquence, les données sur la qualité de l’air peuvent aider le gouvernement, les autorités locales et les citoyens à prendre des décisions qui protègent la santé. Jim précise : « AQMesh n’a pas été conçu pour remplacer les stations de surveillance de référence ; son but est de combler les lacunes ; d’aider à trouver les points chauds de pollution et de vérifier que les efforts de remédiation fonctionnent. « Plus de 150 pods AQMesh ont déjà été installés au Royaume-Uni et certains ont été utilisés pour mettre en évidence les problèmes de pollution atmosphérique de Londres lorsque ClientEarth a attaqué le gouvernement en justice. Le 17 octobre 2016 (la nuit précédant le procès), la BBC a attaché un pod à un vélo et a mis en évidence les niveaux dangereux de NO2 dans une émission de Newsnight au cours de laquelle un ancien conseiller de David Cameron a exprimé l’opinion que nous faisons trop de modélisation informatique et pas assez de surveillance réelle.Résumant Jim dit : « Le gouvernement doit maintenant développer un plan efficace pour lutter contre la pollution atmosphérique ; qui est guidé plus par la surveillance que la modélisation, et qui est évalué avec des données de surveillance réelles. Il est clair que le nombre de véhicules diesel dans les zones urbaines doit être réduit et il existe de nombreuses façons d’y parvenir. Des décisions politiques difficiles nous attendent et des coûts supplémentaires sont inévitables, mais un régime de surveillance plus complet améliorera l’efficacité de la gestion de la qualité de l’air et permettra d’évaluer les différentes mesures d’amélioration

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