En el primer segmento de esta serie de artículos, mencionábamos el principal interés de las soluciones inalámbricas de control de vibraciones: integrar, a menor coste, más equipos en el mantenimiento planificado.
La tecnología inalámbrica multiplica el número de sensores instalados, con una limitación evidente: la autonomía. Sería lamentable que una tecnología que supuestamente iba a ahorrar tiempo a los equipos de mantenimiento les obligara a pasar horas sustituyendo las baterías. Sin embargo, la autonomía a largo plazo (un año como mínimo en un entorno industrial) implica una red de bajo consumo. Fuera WIFI y 4G, entren las redes loT (LPWAN u otras). Estas redes tienen al menos una característica en común: un flujo de datos muy inferior al que estamos acostumbrados en nuestra vida cotidiana y en las soluciones de monitorización en tiempo real por cable.
La restricción de la autonomía exige, por tanto, reducir tanto la cantidad de datos enviados desde los sensores al servidor central como el peso intrínseco de los datos. Como explicamos detalladamente en nuestro libro blanco «Mantenimiento predictivo: ¿hacia un cambio de paradigma?», la tecnología inalámbrica conlleva un cambio de paradigma: hay que elegir.
La tecnología inalámbrica nos obliga a estructurar un enfoque experto en la adquisición de datos, buscando la información adecuada en el lugar adecuado y en el momento oportuno. Este tipo de enfoque ayudará a tomar decisiones bien informadas. Pasamos así de una lógica de «Big Data», que aún prevalece en la mente de muchos como solución para establecer modelos predictivos del mal funcionamiento de los equipos, a un enfoque de «Smart Data».
La buena noticia es que esta nueva estrategia de adquisición de datos es buena tanto para el rendimiento industrial como para el planeta. Genera ganancias más rápidas tanto en OEE como en mantenimiento, basándose en la experiencia y los algoritmos desarrollados por expertos del análisis de vibraciones, y actúa como una forma de ecología digital al limitar, por ejemplo, el tamaño de los servidores necesarios para almacenar datos.
Sin embargo, ¿qué es una estrategia de adquisición «inteligente» cuando hablamos de supervisión inalámbrica de vibraciones? Se trata, ante todo, de una estrategia diferenciada que se centra en decidir el intervalo de medición adecuado para cada equipo (ni demasiado corto ni demasiado largo), así como los indicadores básicos adecuados (representativos del estado de salud y la evolución del equipo).
También es una estrategia adaptativa que se basa en la inteligencia incorporada para recopilar datos de diagnóstico (más pesados) sólo cuando es necesario. En otras palabras, los sensores envían regularmente los indicadores básicos en función del intervalo definido. Cuando el sistema detecta un cambio de estado en estos indicadores, opta automáticamente por reducir el intervalo de medición para seguir más de cerca al equipo o por iniciar una medición exhaustiva para realizar un diagnóstico. Atención: para que el sistema adapte automáticamente sus acciones, es importante que la comunicación dentro de la red pueda realizarse en ambos sentidos (del sensor a la pasarela y viceversa). Esto no siempre es así.
