Mantenimiento predictivo: ¿Qué KPI elegir para el análisis de vibraciones?

¿Está pensando en poner en marcha un programa de mantenimiento predictivo pero aún no está seguro de qué método de supervisión utilizar?
¿O ya ha optado por el análisis de vibraciones y se pregunta qué indicadores seguir para medir su eficacia?
Como especialista en análisis de vibraciones, que gestiona cuentas clave por contrato, le presentamos aquí nuestro análisis sobre los indicadores clave de rendimiento (KPI) que deben aplicarse.

A continuación encontrará un resumen de algunos principios básicos:

  • Los KPIs deben utilizarse para la toma de decisiones y la mejora; debe ser posible realizar un análisis Antes/Después o de Tendencias.
  • Los KPIs deben poder definirse al mismo tiempo que el Programa de Mantenimiento Predictivo, ya que nos ayudan a verificar que se han alcanzado los objetivos que nos habíamos marcado.
  • Los KPI deben ser limitados en número y centrarse más en los puntos de acción que en la elaboración de informes y análisis.
  • Los KPI deben poder definirse de la forma más completa y fiable posible.

Una vez establecidos estos principios, veamos qué hace especial al análisis de vibraciones. Como hemos explicado en uno de nuestros artículos anteriores, la principal ventaja de este método de supervisión es su versatilidad, su capacidad para detectar averías en una fase temprana y su capacidad para canalizar con precisión la actividad de mantenimiento gracias a un diagnóstico preciso y fiable.

Programa de mantenimiento predictivo

De acuerdo con los dos primeros principios mencionados, si proponemos establecer un Programa de Mantenimiento Predictivo basado en el análisis de vibraciones, es porque creemos que sus ventajas intrínsecas ayudarán a mejorar la actividad de Mantenimiento y serán globalmente beneficiosas para la Empresa. Los KPI establecidos deberían permitir validarlo. Por supuesto, la eficacia del análisis de vibraciones, como la de cualquier otro método de supervisión, debe observarse en los indicadores «macro», que incluyen la eficacia global de los equipos (OEE), el tiempo total de actividad y los costes de mantenimiento. Estos indicadores generales pueden ser suficientes al principio cuando hay mucho margen de mejora o cuando el mantenimiento se basa en un único método de supervisión. Sin embargo, después pueden ser insuficientes cuando se trata de evaluar cuánto margen de mejora queda o qué métodos diferentes contribuyen a la mejora del rendimiento global.

Indicadores precisos

Por lo tanto, puede ser interesante seguir indicadores más precisos que identificaremos buscando entre los datos históricos disponibles los más representativos de la mejora esperada (o en ausencia de estos datos, en la fase POC por ejemplo, midiendo estos indicadores en equipos similares no supervisados). Por ejemplo:

  • Si elegimos el análisis de vibraciones por su polivalencia, es porque pretendemos jugar con el efecto «masa» (componentes estratégicos presentes en gran número y regularmente propensos a errores). En este caso, el control del índice de frecuencia puede ser interesante.
  • Si lo que nos llama la atención es el rendimiento del diagnóstico, puede ser necesario seguir el tiempo medio de reparación (MTTR). Este indicador sólo puede disminuir si los técnicos están debidamente alertados y centrados en la operación correcta que deben realizar.
  • Si hemos optado por detectar los fallos lo antes posible, es para que nuestros equipos funcionen siempre al máximo de sus posibilidades. Vigilar la salud y el rendimiento de la OEE es una buena forma de estar seguros de su funcionalidad.

Por experiencia, sabemos que nuestros clientes suelen seguir dos indicadores generales (uno relacionado con la disponibilidad de los equipos y otro con los costes de mantenimiento), así como uno o dos indicadores más específicamente relacionados con el análisis de vibraciones, que giran en torno a un índice de diagnóstico pertinente y/o a un índice de salud de la maquinaria.

¿Y usted? ¿Qué KPI va a elegir?

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by Michael Zinutti | | octubre 17, 2024
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