Supervisar a distancia todo un grupo de máquinas
Gracias a las nuevas herramientas de supervisión, ahora es posible que un experto en análisis de vibraciones supervise las máquinas desde cualquier lugar del mundo. El cuadro de mandos le proporcionará una visión general de las máquinas y le informará de cuáles podrían ser problemáticas. La herramienta de supervisión permite al experto ver, en el verdadero sentido de la palabra, el estado de todo un grupo de máquinas. Permite al experto evitar el tedioso trabajo de filtrar, recopilar y priorizar la información. Y lo que es más importante, permite recopilar datos de todas las máquinas, independientemente de cómo estén supervisadas (mediante supervisión por cable o inalámbrica, supervisión continua o periódica).
Análisis específicos
Gracias a los nuevos indicadores de diagnóstico inteligentes, el experto puede orientar más rápidamente los defectos en los que se centra su análisis. La señal pasa por el filtro de un proceso automatizado que luego vuelve a los indicadores visuales. El experto puede entonces acceder a la señal completa para realizar un diagnóstico exhaustivo.
Con el desarrollo de la inteligencia artificial, estos indicadores aumentan en número, precisión y fiabilidad, lo que permite a los expertos ser más eficaces y controlar potencialmente más máquinas.(Véase nuestro artículo «¿Cómo mejora la inteligencia artificial el análisis de vibraciones? «).
Pasar de anticiparse a las averías a mejorar la salud de las máquinas
Mediante la adquisición frecuente de señales enriquecidas a través de soluciones en línea y la búsqueda a través de estas señales, gracias al aprendizaje automático, los indicadores son cada vez más precisos, lo que permite detectar comportamientos anómalos en una máquina que los indicadores convencionales habrían clasificado como sana.
Poder intervenir lo antes posible en el seguimiento del estado de las máquinas permite reducir aún más los costes de mantenimiento y aumentar la disponibilidad.
Asimismo, puede permitir a los servicios de mantenimiento ir aún más lejos y mejorar significativamente la salud de sus máquinas para reducir, por ejemplo, el consumo de energía y aumentar la calidad de la producción. Con el análisis de vibraciones 4.0, el mantenimiento predictivo alcanza todo su potencial.
