¿La estrategia de mantenimiento adecuada?
El sector de las microempresas y las pequeñas y medianas empresas (MIPYME) se ha convertido en un sector muy dinámico y dinámico de la economía india en las últimas cinco décadas. Las micro, pequeñas y medianas empresas no sólo desempeñan un papel crucial a la hora de ofrecer grandes oportunidades de empleo a un coste de capital comparativamente menor que el de las grandes industrias, sino que también contribuyen a la industrialización de las zonas rurales y atrasadas, reduciendo así los desequilibrios regionales y garantizando una distribución más equitativa de la renta y la riqueza nacionales. Las MIPYME complementan a las grandes industrias como unidades auxiliares y este sector contribuye enormemente al desarrollo socioeconómico del país.
Los avances tecnológicos han revolucionado la industria y las empresas en los últimos años, influyendo así en el proceso de producción y en la cadena de suministro.La Industria 4.0 ha integrado nuevas tecnologías, por ejemplo, la computación en la nube, la IA, la analítica y el aprendizaje automático, en las operaciones y los procesos de producción, desvelando una nueva generación de técnicas inteligentes.
Entre la pandemia de Covid-19, la continua interrupción de la cadena de suministro y las crecientes presiones económicas, las pequeñas empresas manufactureras están comprendiendo la importancia de las nuevas tecnologías para ayudar a acelerar el crecimiento y aumentar la productividad. Pero muchas han tenido dificultades para ponerlas en práctica.
Las mipymes entienden que la monitorización de condiciones basada en IA y el mantenimiento predictivo son el futuro, pero para ellas implantar un programa de fiabilidad no es tan sencillo. Los programas de monitorización de estado pueden ser caros, requieren esfuerzo y conocimientos técnicos.
De hecho, una encuesta mostró que las empresas familiares eran más reacias a adoptar nuevas tecnologías de fabricación, citando como razones «la no disponibilidad de personal capacitado, la incompatibilidad con la configuración actual de la empresa y las limitaciones de la tecnología existente». Estos factores suelen disuadir a la pequeña industria de invertir o incluso plantearse la monitorización de las condiciones.
Análisis de la causa raíz del fallo
Más allá de la resolución de los problemas actuales o inmediatos, utilizando los datos históricos encontrados en el programa Advisor, nuestros expertos en fiabilidad identifican posibles candidatos para el análisis de fallos de causa raíz
Failure Analysis (RCFA) y trabajan con el cliente para eliminar fallos repetitivos y muy visibles.
Tecnologías predictivas adicionales
A medida que el programa madura y se obtiene valor, Advisor permite la integración sin fisuras de tecnologías predictivas adicionales como el Análisis de Aceite, las Pruebas de Motor y la Termografía para aumentar aún más la fiabilidad total de la instalación.
Solución de fiabilidad total
Elimine las conjeturas en su programa de mantenimiento y permita que su equipo logre más mediante el apoyo de datos procesables de la máquina. Reciba diagnósticos de fallos de la máquina y asesoramiento sobre «cómo, qué y cuándo» solucionar cada problema.
Advisor Dashboard es una herramienta de visualización de datos basada en web para almacenar y gestionar de forma segura una base de datos de la maquinaria rotativa del cliente. Este es el lugar para:
- Recibir datos procesables
- Visualizar el estado de todos los activos
- Datos históricos
- Priorizar el mantenimiento
¿Cuál es el resultado? Activos sanos y en funcionamiento.
