Renault renforce la fiabilité de sa ligne de presse au Brésil grâce à Acoem MV-x

Pays: Brésil
Client: Renault Brésil
Application: Automobile

RÉSUMÉ EXÉCUTIF

Renault Brésil, un constructeur automobile mondial, a déployé avec succès le système MV-x d’Acoem sur ses lignes de presse au Brésil. La solution de surveillance en temps réel a apporté des améliorations immédiates de la fiabilité et a déjà conduit à un plan d’expansion pour deux presses supplémentaires en 2026.

Le défi

Renault exploite des lignes de presse à grande vitesse dans un environnement de production exigeant. Les arrêts inattendus causés par des défauts mécaniques non détectés peuvent perturber la production, réduire la productivité et augmenter les coûts de maintenance.

Conséquences potentielles : Retards de production, temps d’arrêt coûteux, problèmes de qualité.
Impact sur l’entreprise : Maintenir des opérations continues et efficaces tout en garantissant l’intégrité des machines était une priorité essentielle.

La solution

Renault Brésil a choisi Acoem pour son expertise reconnue en matière de maintenance prédictive, de diagnostic en temps réel des machines et d’adaptation aux environnements industriels.

  • Comment cela a aidé :
    • Surveillance continue des composants de la ligne de presse
    • Détection précoce des défauts et diagnostics précis
    • Aider l’équipe de maintenance à prendre des décisions fondées sur des données afin d’optimiser le temps de fonctionnement

Les résultats

  • Déploiement MV-x sans interruption de la production
  • Augmentation de la disponibilité des machines et réduction du risque de panne imprévue
  • Retour d’expérience positif de la part des équipes de maintenance et de production
  • Extension prévue à deux lignes de presse supplémentaires en 2026, confirmant la satisfaction et le retour sur investissement

L’impact

L’intégration réussie de MV-x a renforcé l’engagement du fabricant en faveur de stratégies de maintenance intelligentes.

Le projet a ouvert la voie à une adoption plus large des technologies prédictives dans l’ensemble de l’usine, améliorant l’efficacité opérationnelle et soutenant la performance à long terme des actifs.

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