Blue Paper réduit de 70 % le temps d'analyse des experts grâce à l'IA Accurex™ d'ACOEM sur une machine à papier massive

Nom du client : Papier bleu

Secteur d’activité Fabrication de papier

Localisation : France

RÉSUMÉ EXÉCUTIF

Blue Paper a été confronté à l’immense défi de la surveillance d’une énorme machine à papier. En mettant en œuvre le système de surveillance en ligne d’ACOEM alimenté par l’IA de diagnostic automatique Accurex™, ils ont automatisé avec succès l’analyse initiale de toutes les données de la machine. La solution fournit des mises à jour claires, instantanées et fiables de l’état de santé, filtrant les machines saines et permettant aux experts de concentrer leurs compétences uniquement sur les problèmes critiques. Cela a considérablement augmenté l’efficacité de leur programme de surveillance, amélioré la précision des diagnostics et permis une maintenance proactive.

Le défi

Le principal défi de Blue Paper était l’ampleur et la complexité de la surveillance de sa principale machine à papier. L’énorme quantité de données générées rendait presque impossible l’analyse efficace et efficiente par les experts humains.

Le volume de données provenant de 477 canaux de mesure (dont 454 accéléromètres et 36 capteurs de synchronisation) a créé un risque de paralysie de l’analyse. Des défauts critiques en cours de développement pouvaient passer inaperçus dans le bruit, tandis que des experts perdaient beaucoup de temps à analyser des machines saines, ce qui entraînait une allocation inefficace des ressources et un risque de temps d’arrêt imprévu.

Sans méthode automatisée de filtrage et de diagnostic, l’équipe de maintenance devait examiner manuellement les données de chaque point, ce qui prenait beaucoup de temps et n’était pas viable. Ce processus réactif limitait sa capacité à surveiller davantage de machines avec les mêmes ressources et à obtenir une vue d’ensemble réaliste et en temps réel de l’état de santé de l’ensemble de la chaîne de production.

La solution

Blue Paper a mis en œuvre une solution complète de surveillance en ligne d’ACOEM, avec Accurex™ AI en son cœur.

L’installation comprenait 18 unités d’acquisition de données MV-x à 32 canaux, logées dans une double armoire électrique. Ces unités collectent les données des 477 canaux de capteurs de la machine. Les données sont traitées par le moteur Accurex™ AI et gérées au sein de la plateforme logicielle NEST i4.0. Les résultats sont également interfacés avec le propre système de supervision DCS de Blue Paper via un protocole OPC UA pour une vue d’ensemble centralisée de l’usine.

Accurex™ AI fournit des résultats de diagnostic instantanés sans phase d’apprentissage préalable. Il est conçu pour identifier automatiquement un large éventail de défauts, des problèmes de roulements et de lubrification au déséquilibre et à la résonance, et les présenter avec des indices de gravité et de confiance clairs. Cette capacité à automatiser l’analyse de premier passage a été la clé pour résoudre le problème de surcharge de données de Blue Paper.

Les résultats

La mise en œuvre de la solution ACOEM a permis des améliorations significatives et mesurables de l’efficacité et de l’efficience de la maintenance.

Le système fournit un état de santé réaliste et en temps réel des machines, ce qui a permis d’éliminer les fausses alertes. Les diagnostics et les recommandations de l’IA sont validés par les experts de Blue Paper, ce qui crée une puissante synergie.

Le résultat le plus significatif est le gain de temps d’analyse. Avec Accurex™, jusqu’à 70% des machines ne nécessitent pas d’analyse experte supplémentaire après le diagnostic automatique. Cela permet à Blue Paper de surveiller plus de machines avec les mêmes ressources. Par rapport à une approche traditionnelle où 100 % des machines nécessitent l’examen d’un expert, Accurex™ réduit immédiatement la charge de travail d’analyse de 50 % après la première mesure, avec des gains supplémentaires sur les mesures suivantes.

L’impact

La solution ACOEM a fondamentalement transformé la stratégie de surveillance des conditions de Blue Paper, en favorisant un environnement hautement efficace et collaboratif entre l’IA et les experts humains.

La solution a créé un processus d’analyse rationalisé en trois étapes :

Vision de la salle de contrôle : Tous les opérateurs de l’usine disposent d’une vue d’ensemble immédiate de l’état des sections de la machine.
Nest Vision: Les équipes de maintenance peuvent instantanément consulter les diagnostics automatiques pour tout équipement en état d’alerte.
NEST i4.0: Les experts peuvent lancer une analyse approfondie des signaux pour les problèmes complexes qui ont déjà été identifiés et classés par ordre de priorité par l’IA.