Nouvelles stratégies d'acquisition de données

Dans le premier volet de cette série d’articles, nous avons évoqué le principal intérêt des solutions de surveillance vibratoire sans fil : intégrer, à moindre coût, davantage d’équipements dans la maintenance planifiée.Le passage au sans fil multiplie le nombre de capteurs installés, avec une contrainte évidente : l’autonomie.

Il serait regrettable qu’une technologie censée faire gagner du temps aux équipes de maintenance les oblige à passer des heures à remplacer les piles. Or, l’autonomie à long terme (un an minimum dans un environnement industriel) implique un réseau peu consommateur. Exit le WIFI et la 4G, place aux réseaux loT (LPWAN ou autres). Ces réseaux ont au moins une caractéristique en commun : un flux de données beaucoup plus faible que celui auquel nous sommes habitués dans notre vie quotidienne et dans les solutions filaires de surveillance en temps réel.La contrainte d’autonomie nécessite donc de réduire à la fois la quantité de données envoyées par les capteurs au serveur central ainsi que le poids intrinsèque des données. Comme nous l’expliquons en détail dans nos livres blancs « Maintenance prédictive : vers un changement de paradigme ? », le sans fil entraîne un changement de paradigme : il faut faire des choix.le sans fil nous oblige à structurer une approche experte dans l’acquisition des données en recherchant la bonne information au bon endroit et au bon moment. Ce type d’approche permettra de prendre des décisions en connaissance de cause. On passe ainsi d’une logique de  » Big Data « , qui prévaut encore dans l’esprit de beaucoup comme la solution pour établir des modèles prédictifs de dysfonctionnement des équipements, à une approche de  » Smart Data « .

La bonne nouvelle est que cette nouvelle stratégie d’acquisition de données est à la fois bonne pour la performance industrielle et pour la planète. Elle génère des gains plus rapides tant au niveau du TRS que de la maintenance, en s’appuyant sur l’expérience et les algorithmes développés par les experts de l’analyse vibratoire, et elle agit comme une forme d’écologie numérique en limitant, par exemple, la taille des serveurs nécessaires au stockage des données.Mais qu’est-ce qu’une stratégie d’acquisition « intelligente » quand on parle de surveillance vibratoire sans fil ? Il s’agit tout d’abord d’une stratégie différenciée qui s’attache à déterminer le bon intervalle de mesure pour chaque équipement (ni trop court, ni trop long) ainsi que les bons indicateurs de base (représentatifs de l’état de santé et de l’évolution de l’équipement).C’est également une stratégie adaptative qui s’appuie sur l’intelligence embarquée pour collecter des données de diagnostic (plus lourdes) uniquement lorsque cela est nécessaire. En d’autres termes, les capteurs envoient régulièrement les indicateurs de base sur la base de l’intervalle défini. Lorsque le système détecte un changement d’état au sein de ces indicateurs, il choisit automatiquement soit de réduire l’intervalle de mesure afin de suivre l’équipement de plus près, soit de lancer une mesure approfondie afin d’effectuer un diagnostic. Attention : pour que le système puisse adapter automatiquement ses actions, il est important que la communication au sein du réseau puisse se faire dans les deux sens (du capteur vers la passerelle et vice versa). Ce n’est pas toujours le cas.

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par Acoem contributor | juin 22, 2022
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