Comme nous l’expliquions dans un précédent article, si l’analyse vibratoire est largement utilisée, notamment dans la surveillance des machines complexes et/ou critiques, c’est parce qu’elle est la seule technique à combiner la détection précoce d’un large éventail de défauts avec des explications fiables du problème rencontré.Comme toutes les autres solutions de surveillance, l’analyse vibratoire évolue avec l’apport des nouvelles technologies (intelligence artificielle, lloT, Cloud). Grâce à ces nouvelles technologies, les experts de l’analyse vibratoire gagnent non seulement des diagnostics efficaces et fiables, mais ils ont aussi désormais les moyens de passer d’une stratégie de maintenance préventive conditionnelle (qui est encore bien souvent le Level auquel se limite la maintenance planifiée) à une stratégie de maintien des équipements dans de bonnes conditions de travail. C’est là que se joue le succès de l’analyse vibratoire 4.0.
Superviser à distance tout un groupe de machinesGrâce aux nouveaux outils de supervision, il est désormais possible pour un expert en analyse vibratoire de surveiller des machines depuis n’importe où dans le monde. Le tableau de bord lui fournira une vue d’ensemble des machines et lui signalera celles qui pourraient poser problème. L’outil de supervision permet à l’expert de voir, au sens propre du terme, l’état de tout un groupe de machines. Il permet à l’expert d’éviter le travail fastidieux de sélection, de compilation et de hiérarchisation des informations. D’autant plus qu’il permet de compiler les données de toutes les machines, quel que soit leur mode de surveillance (surveillance filaire ou sans fil, surveillance continue ou périodique).
Analyse cibléeGrâce à de nouveaux indicateurs de diagnostic intelligents, il est possible pour l’expert de cibler plus rapidement les défauts sur lesquels porte son analyse. Le signal passe par le filtre d’un processus automatisé qui remonte ensuite aux indicateurs visuels. L’expert peut alors accéder à l’ensemble du signal pour réaliser un diagnostic approfondi.Avec le développement de l’intelligence artificielle, ces indicateurs augmentent en nombre, en précision et en fiabilité, permettant aux experts d’être plus efficaces et de surveiller potentiellement plus de machines. (Voir notre article » Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle l’analyse des vibrations ? « ).
Passer de l’anticipation des pannes à l’amélioration de la santé des machinesEn acquérant fréquemment des signaux riches via des solutions en ligne et en les recherchant, grâce à l’apprentissage automatique, les indicateurs sont de plus en plus précis, permettant de détecter un comportement anormal dans une machine que les indicateurs classiques auraient classée comme saine.Pouvoir intervenir le plus rapidement possible dans le suivi de l’état des machines permet de réduire encore les coûts de maintenance et d’augmenter la disponibilité.Cela peut également permettre aux services de maintenance d’aller encore plus loin et d’améliorer significativement la santé de leurs machines afin de réduire, par exemple, la consommation d’énergie et d’augmenter la qualité de la production. Avec l’analyse vibratoire 4.0, la maintenance prédictive atteint son plein potentiel.
