Blue Paper reduz o tempo de análise de especialistas em 70% com o Accurex™ AI da ACOEM em uma enorme máquina de papel

Nome do cliente: Blue Paper

Setor: Fabricação de papel

Localização: França

RESUMO EXECUTIVO

A Blue Paper enfrentou o imenso desafio de monitorar uma enorme máquina de papel. Ao implementar o sistema de monitoramento on-line da ACOEM com o auxílio da IA de diagnóstico automático Accurex™, eles automatizaram com sucesso a análise inicial de todos os dados da máquina. A solução fornece atualizações de status de integridade claras, instantâneas e confiáveis, filtrando máquinas saudáveis e permitindo que os especialistas concentrem suas habilidades apenas em problemas críticos. Isso aumentou consideravelmente a eficiência do programa de monitoramento, melhorou a precisão do diagnóstico e possibilitou a manutenção proativa.

O desafio

O principal desafio da Blue Paper era a escala e a complexidade do monitoramento de sua principal máquina de papel. A grande quantidade de dados gerados tornava quase impossível a análise eficaz e eficiente por parte de seus especialistas humanos.

O grande volume de dados de 477 canais de medição (incluindo 454 acelerômetros e 36 sensores de sincronização) criou um risco de paralisia de análise. Falhas críticas e em desenvolvimento poderiam passar despercebidas em meio ao ruído, enquanto um tempo significativo dos especialistas poderia ser desperdiçado na análise de máquinas saudáveis, o que levaria a uma alocação ineficiente de recursos e à possibilidade de paralisações inesperadas.

Sem uma maneira automatizada de filtrar e diagnosticar, a equipe de manutenção teria que analisar manualmente os dados de cada ponto, uma tarefa demorada e insustentável. Esse processo reativo limitava sua capacidade de monitorar mais máquinas com os mesmos recursos e obter uma visão geral realista e em tempo real da integridade de toda a linha de produção.

A solução

A Blue Paper implementou uma solução abrangente de monitoramento on-line da ACOEM, com o Accurex™ AI em seu núcleo.

A instalação incluiu 18 unidades de aquisição de dados de 32 canais MV-x alojadas em um gabinete elétrico duplo. Essas unidades coletam dados dos 477 canais de sensores da máquina. Os dados são processados pelo mecanismo de IA Accurex™ e gerenciados na plataforma de software NEST i4.0. Os resultados também fazem interface com o próprio sistema de supervisão DCS da Blue Paper por meio de um protocolo OPC UA para uma visão geral centralizada da planta.

O Accurex™ AI fornece resultados de diagnóstico instantâneos sem uma fase prévia de aprendizado. Ele foi projetado para identificar automaticamente uma ampla variedade de falhas, desde problemas de rolamento e lubrificação até desequilíbrio e ressonância, e apresentá-los com classificações claras de gravidade e confiança. Essa capacidade de automatizar a análise de primeira passagem foi a chave para resolver o problema de sobrecarga de dados da Blue Paper.

Os resultados

A implementação da solução ACOEM gerou melhorias significativas e mensuráveis na eficiência e na eficácia da manutenção.

O sistema fornece um status realista e em tempo real da integridade da máquina, o que ajudou a eliminar alarmes falsos. Os diagnósticos e as recomendações da IA são validados pelos especialistas da Blue Paper, criando uma sinergia poderosa.

O resultado mais significativo é o ganho no tempo de análise. Com o Accurex™, até 70% das máquinas não precisam de mais análises de especialistas após o diagnóstico automático. Isso permite que a Blue Paper monitore mais máquinas com os mesmos recursos. Em comparação com uma abordagem tradicional em que 100% das máquinas exigem análise de especialistas, o Accurex™ reduz imediatamente a carga de trabalho de análise em 50% após a primeira medição, com ganhos adicionais nas medições subsequentes.

O impacto

A solução ACOEM transformou fundamentalmente a estratégia de monitoramento de condições da Blue Paper, promovendo um ambiente altamente eficiente e colaborativo entre especialistas em IA e humanos.

A solução criou um processo de análise simplificado em três etapas:

Visão da sala de controle: Uma visão geral imediata da integridade da seção da máquina está disponível para todos os operadores da fábrica.
Visão do ninho : As equipes de manutenção podem consultar instantaneamente os diagnósticos automáticos de qualquer equipamento em estado de alerta.
NEST i4.0: Os especialistas podem iniciar uma análise aprofundada de sinais para problemas complexos que já foram identificados e priorizados pela IA.