Manutenção 4.0 de máquinas rotativas: quais são os benefícios?

A análise das vibrações oferece muitas informações para ajudar a compreender a funcionalidade e a saúde geral das máquinas rotativas. Como explicamos em um artigo anterior, se a análise de vibração é amplamente utilizada, especialmente no monitoramento de máquinas complexas e/ou críticas, é porque é a única técnica a combinar a detecção precoce de uma ampla gama de defeitos com explicações confiáveis para o problema encontrado.Como todas as outras soluções de monitoramento, a análise de vibração evolui com a entrada de novas tecnologias (inteligência artificial, lloT, Cloud). Graças a estas novas tecnologias, os especialistas em análise de vibração estão ganhando não apenas diagnósticos eficientes e confiáveis, mas agora também têm os meios para passar de uma estratégia de manutenção preventiva condicional (que ainda é muito freqüentemente a

Supervisionar remotamente um grupo inteiro de máquinas

Graças às novas ferramentas de supervisão, agora é possível para um especialista em análise de vibração monitorar máquinas de qualquer lugar do mundo. O painel de controle lhe fornecerá uma visão geral das máquinas e informará quais delas podem ser problemáticas. A ferramenta de supervisão permite que o especialista veja, no verdadeiro sentido da palavra, o estado de todo um grupo de máquinas. Ela permite que o especialista evite o tedioso trabalho de triagem, compilação e priorização de informações. O mais importante é que ela permite a compilação de dados de todas as máquinas, independentemente de como elas são monitoradas (por monitoramento com ou sem fio, monitoramento contínuo ou periódico).

Análise direcionada

Graças aos novos indicadores de diagnóstico inteligentes, é possível ao especialista visar mais rapidamente os defeitos sobre os quais sua análise está focada. O sinal passa através do filtro de um processo automatizado que depois volta para os indicadores visuais. Com o desenvolvimento da inteligência artificial, estes indicadores estão aumentando em número, precisão e confiabilidade, permitindo aos especialistas serem mais eficientes e potencialmente monitorar mais máquinas.(Veja nosso artigo ” Como a inteligência artificial melhora a análise de vibração? »).

Passando da antecipação de avarias para a melhoria da saúde das máquinas

Ao adquirir freqüentemente sinais ricos através de soluções on-line e pesquisar através desses sinais, graças à aprendizagem da máquina, os indicadores são cada vez mais precisos, tornando possível detectar comportamentos anormais em uma máquina que os indicadores convencionais teriam classificado como saudáveis.Pode igualmente permitir que os serviços de manutenção vão ainda mais longe e melhorem significativamente a saúde de suas máquinas a fim de reduzir, por exemplo, o consumo de energia e aumentar a qualidade da produção. Com a análise de vibração 4.0, amanutenção preditiva está em todo o seu potencial.

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by Acoem contributor | junho 2, 2022
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