Como calcular o F-MAX

Você sabe como calcular F-MAX ou mesmo o que é F-MAX? Saber como calcular o F-MAX é uma parte importante da análise de vibração porque muitos tipos diferentes de falhas podem ser mostrados em múltiplos da velocidade de execução, que de outra forma é conhecida como 1x.

Mas primeiro, o que é o F-MAX?

F-MAX significa “Freqüência Máxima” Esta é a faixa máxima de freqüência usada na captura de dados de vibração em um espectro. Por exemplo, com um rolamento de elemento rolante, o F-MAX deve ser ajustado para 70 vezes a velocidade de marcha.

Por que o F-MAX deve ser ajustado em 70 vezes a velocidade de marcha?

A razão pela qual o F-MAX deve ser ajustado em 70 vezes a velocidade de funcionamento é porque as freqüências padrão dos rolamentos são diferentes para cada tipo e número de rolamentos. Estas diferenças são baseadas na construção geométrica dos mancais. Isto significa que precisamos assegurar que as freqüências de defeito estão sendo capturadas o suficiente para gerar um defeito no software baseado em bandas de mancais e valores de alarme pré-definidos. Outra razão pela qual o F-MAX deve ser ajustado em 70 vezes a velocidade de funcionamento é devido à natureza elétrica da máquina. É útil coletar dados que incluem as freqüências de passagem da barra do rotor e suas bandas laterais para a determinação de alguns tipos de falhas elétricas.para máquinas com caixa de câmbio, entretanto, a regra geral é diferente. Nestas máquinas, a regra geral é ajustar o F-MAX a 200 vezes a velocidade de marcha. Se o número de dentes na engrenagem for conhecido, a fórmula é 3,25 vezes o número de dentes, multiplicado pela RPM. Um exemplo disto seria se o número de dentes fosse 17, e a RPM fosse 1750, o F-MAX seria 97.000x. O cálculo do F-MAX também será diferente se você estiver usando o software de autodiagnóstico ACCUREX, que é o que nosso FALCON e SMC usam. A determinação de defeitos de rolamentos através do ACCUREX é realizada com o uso de um algoritmo em vez de faixas de rolamentos. O ACCUREX usa o período completo da forma de onda para determinar defeitos, em vez de usar apenas uma porção (bandas) dos dados espectrais.

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by Acoem contributor | junho 2, 2022
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