Novas estratégias para aquisição de dados

No primeiro segmento desta série de artigos, mencionamos o principal interesse por trás das soluções de monitoramento de vibrações sem fio: integrar, a um custo menor, mais equipamentos à manutenção planejada. Seria lamentável se uma tecnologia que deveria poupar tempo para as equipes de manutenção exigisse que elas passassem horas substituindo as baterias. Entretanto, a autonomia a longo prazo (mínimo de um ano em um ambiente industrial) implica em uma rede de baixo consumo. Sair do WIFI e 4G, entrar em redes loT (LPWAN ou outras). Estas redes têm pelo menos uma característica em comum: um fluxo de dados muito menor do que estamos acostumados em nossa vida diária e em soluções de monitoramento com fio em tempo real. Como explicamos em detalhes em nossos white papers, “Predictive maintenance: towards a change of paradigm…”, o wireless resulta em uma mudança de paradigma: você tem que fazer escolhas. O wireless nos força a estruturar uma abordagem especializada na aquisição de dados, procurando as informações certas no lugar certo no momento certo. Este tipo de abordagem nos ajudará a tomar decisões bem informadas. Assim, estamos passando de uma lógica de “Grandes Dados”, que ainda prevalece na mente de muitos como a solução para estabelecer modelos preditivos de mau funcionamento do equipamento, para uma abordagem de “Dados Inteligentes”.

A boa notícia é que esta nova estratégia de aquisição de dados é boa tanto para o desempenho industrial quanto para o planeta. Ela gera ganhos mais rapidamente tanto em OEE quanto em manutenção, com base na experiência e algoritmos desenvolvidos por especialistas em análise de vibração, e atua como uma forma de ecologia digital ao limitar, por exemplo, o tamanho dos servidores necessários para armazenar dados É, antes de tudo, uma estratégia diferenciada que se concentra em decidir o intervalo de medição correto para cada equipamento (nem muito curto nem muito longo), bem como os indicadores básicos corretos (representativos do estado de saúde e da evolução do equipamento). Em outras palavras, os sensores enviam regularmente os indicadores básicos com base no intervalo definido. Quando o sistema detecta uma mudança de status dentro destes indicadores, ele opta automaticamente por reduzir o intervalo de medição para acompanhar o equipamento mais de perto, ou iniciar uma medição completa a fim de realizar um diagnóstico. Tenha cuidado: para que o sistema possa adaptar automaticamente suas ações, é importante que a comunicação dentro da rede possa ser feita em ambas as direções (do sensor para o gateway e vice-versa). Este nem sempre é o caso.

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by Acoem contributor | junho 2, 2022
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