A questão então se torna, como você garante que seu programa de confiabilidade está consistentemente fornecendo diagnósticos precisos?
Felizmente, há algumas coisas que você pode fazer para garantir que o resultado de seu programa de confiabilidade seja um relatório preciso e eficiente.
- Primeiramente, recomendamos priorizar que tipo de abordagem de manutenção você irá adotar: reativa, preventiva ou preditiva/proativa. Geralmente, a manutenção preditiva ou proativa é a melhor abordagem, mas em alguns casos (por exemplo, um motor de ventilador muito barato ou um bem raramente utilizado), a manutenção reativa ou preventiva pode ser apropriada. O resultado final é adaptar sua abordagem de manutenção a um determinado ativo e situação.
- Também é importante verificar os ativos críticos regularmente e em um cronograma de manutenção. Se você estiver verificando máquinas em busca de rolamentos saudáveis, folga, desequilíbrio ou qualquer outro fator antes que uma máquina esteja realmente tendo um problema, você terá dados valiosos para utilizar quando realmente precisar diagnosticar uma máquina com um problema. É muito útil ter diferentes conjuntos de dados da mesma máquina que você pode comparar para determinar onde está o problema. Quanto mais dados você tiver coletado, mais precisamente você será capaz de analisar os relatórios atuais. Além disso, quanto mais dados forem capturados sobre um ativo ou problema, mais sua organização poderá adotar uma abordagem proativa para a manutenção e fornecer uma verdadeira solução de causa raiz.
- Em seguida, pergunte sempre “por quê”: Por que os rolamentos continuam falhando em uma máquina específica? Por que um determinado ventilador continua a ter problemas com o desequilíbrio? Por que certas máquinas precisam de mais lubrificação do que outras? O uso de um exercício como Five Whys para identificar a verdadeira causa raiz do problema permite a aplicação de ações corretivas e ajudará a prevenir problemas futuros. Ao fornecer uma estrutura para um processo metódico de causa e efeito, uma ferramenta como a Five Whys também pode ajudar a isolar qual parte do ativo está causando o problema, o que, em última análise, ajudará você a obter um diagnóstico mais rápido com menos frustração. Além disso, pensar na causa raiz irá melhorar suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe servirá bem em
- Certifique-se de ter o pessoal certo para analisar as falhas dentro de um processo. O treinamento é fundamental. Quando novos funcionários são enviados para coletar e analisar a condição de seus bens, certifique-se de que eles sejam acompanhados por um funcionário mais experiente que possa oferecer orientação e garantir que o novo funcionário desenvolva bons hábitos. Em conjunto com o treinamento, eliminar o que pode ser chamado de “conhecimento tribal” também é importante. Há muitos funcionários de manutenção experientes que têm muitos conhecimentos armazenados, mas se eles não estiverem documentando estes conhecimentos e melhores práticas, a nova geração de profissionais de manutenção ficará de fora. Recomendamos encontrar uma maneira viável de transferir as valiosas informações mantidas por funcionários experientes em seu CMMS para que possam ser utilizadas por todos os funcionários. Parte disto poderia incluir a rotulagem consistente dos ativos, utilizando o recurso de código de barras como em nosso OneProd Falcon, e organizando os dados que você já possui.
Para todas as práticas acima, recomendamos organizar as máquinas por uma hierarquia de ativos e utilizar um sistema CMMS para salvar informações sobre as máquinas em um local facilmente acessível a qualquer pessoa que realize manutenção ou supervisione a manutenção de suas máquinas. Precisão e eficiência são a chave para o sucesso de um programa de confiabilidade, e esperamos que os passos acima o ajudem a alcançar estes objetivos. Compartilhe sua experiência na implementação de um programa de confiabilidade abaixo!
