Der Unterschied, den Edge Computing für Ihr Sensor- oder Monitornetzwerk bewirken kann
Die Integration von Acoem-KI in Ihr Überwachungsnetzwerk eröffnet das System für eine höhere Vernetzung und verteilte Intelligenz. Wir haben unsere Einzel-Sensor-Funktionen erweitert, um die Daten zwischen verschiedenen Maschinen/Sensoren gleichzeitig zu korrelieren.
Die KI-Edge-Computing-Fähigkeiten von Acoem transformieren die Art und Weise, wie Daten in Gerätenetzwerken und Überwachungssystemen weltweit gehandhabt, verarbeitet und bereitgestellt werden. Die meisten IoT-Geräte, wie die von Acoem für vorausschauende Wartung und Zustandsüberwachung sowie für Akustikmanagement entwickelten, generieren während ihres Betriebs enorme Datenmengen. Mit unseren KI-gestützten Sensornetzwerken berücksichtigen Algorithmen nicht nur die Messung selbst, sondern auch den Kontext und reduzieren so die Menge an Daten, die an ein zentrales Repository gesendet werden müssen, ohne Informationen zu verlieren.
Durch die Signalerkennung und Datenverarbeitung direkt an der Quelle innerhalb eines Netzwerks sind Sie nicht mehr vollständig auf die Übertragung und Speicherung in der Cloud oder einem Rechenzentrum angewiesen. Dies reduziert die Menge an überflüssigen Daten, die an Server übertragen werden, und senkt die Bandbreitenkosten für große Datenmengen, die über lange Strecken übertragen werden. Ihre Überwachungsdaten, insbesondere Echtzeitdaten, leiden nicht unter Latenzproblemen, die die Leistung einer Anwendung beeinträchtigen können. Durch die Verarbeitung Ihrer Daten innerhalb Ihres Geräts oder Ihrer Hardware werden nur die relevanten Daten – basierend auf den von Ihnen festgelegten Parametern – über die Cloud zurückgesendet, oder die Cloud kann bei Echtzeitanwendungen Daten an das Edge-Gerät zurücksenden.
Beim Betrieb eines Acoem-Akustischen Bedrohungserkennungsnetzwerks (Acoustic Threat Detection, ATD) in Ihrer Stadt können Hunderte oder sogar Tausende einzelner Sensoren und verbundener Kameras gleichzeitig im Einsatz sein, die über ein großes geografisches Gebiet verteilt sind. Anstatt dass massive Datenmengen an die Server Ihrer zentralen Leitstelle gesendet werden, verfügt jede ATD-Einheit über eigene, in den Sensor eingebettete KI-Parameter, die so konfiguriert sind, dass sie Standard-Bewegungserkennung oder Geräusche wie Autohupen, Stimmen, Verkehrssignale, Autoalarme usw. ignorieren. Alarme würden ausgelöst und Daten automatisch bei Unregelmäßigkeiten wie Explosionen, Schüssen, Sirenen oder Glasbruch sowie bei Bewegungsänderungen wie Menschenmengen, seismischen Bewegungen usw. übertragen. Kameras könnten auch miteinander kommunizieren, um in Notfallsituationen zusätzliche Einblicke zu gewinnen.
