Online Schwingungsüberwachung

Produkttypen

Acoem MV-x: Black Edition

Vorausschauende Wartung durch künstliche Intelligenz (KI)

 Entdecken Sie

Unübertroffene Diagnostik für die kontinuierliche Echtzeit-Schwingungsüberwachung von rotierenden Anlagen mit niedriger Drehzahl

Eine kontinuierliche zustandsorientierte Online-Überwachung ermöglicht eine mühelose und effiziente Bewertung des aktuellen Zustands Ihrer langsam drehenden Anlagen und die Erkennung von Anomalien in Echtzeit. Darüber hinaus stellt sie die Daten bereit, die Sie benötigen, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen und Maschinenausfälle zu verhindern. Vorbeugende Instandhaltung durch kontinuierliche Überwachung und Ereignisdetektion liefert Informationen über die Reaktion Ihrer Anlagen bei Normalbedingungen, bei Abweichungen und im Notfall. Sie unterstützt Sie bei der Festlegung von Maschinenspezifikationen sowie der Bestimmung von Grenzwerten und der Optimierung des Anlagenbetriebs.

Herkömmliche oder Online-Schwingungsüberwachung für langsam drehende Maschinen mit niedrigen und variablen Drehzahlen
Eine der größten Herausforderungen bei der Zustandsüberwachung von großen Anlagen mit langsam drehenden Lagern besteht darin, dass die durch einen potenziellen Defekt erzeugte Energie oft zu gering ist, um von herkömmlichen Schwingungsmessungen erfasst zu werden. Weitere Schwierigkeiten sind mögliche instationäre Betriebsbedingungen, geringe kinetische Energie und eine größere Entfernung zwischen Fehler und Messwertaufnehmer. Dies stellt ein kritisches Problem für hochwertige Anlagen wie Bohrmaschinen, Schleifmaschinen, Bergbauausrüstungen, Walzen, Rotoren von Windkraftanlagen und Taumelscheiben von Hubschraubern dar. Ein unentdeckter Lagerfehler kann die Produktion anhalten, den Betrieb unterbrechen, Verzögerungen verursachen, die Produktivität verringern oder ein Sicherheitsrisiko darstellen.

Zuverlässige Zustandsüberwachungsergebnisse für diese Art von Anlagen sind nur mit hochauflösenden Daten und fortschrittlichen Schwingungsanalysetools möglich. Mit der richtigen Lösung lassen sich auch die mit Lagerfehlern verbundenen Betriebs- und Wartungskosten senken. Acoems Sortiment an Online-Zustandsüberwachungsgeräten, einschließlich stationären Sensoren, Software und automatischer Diagnose, bietet eine unübertroffene Fehlererkennung in einem sehr frühen Stadium und liefert Ihnen die Informationen, die Sie für sofortige Entscheidungen benötigen.

Alle Online-Zustandsüberwachungsgeräte von Acoem lassen sich nahtlos mit der NESTi4.0-Softwaresuite verbinden, um die Stärken der Accurex™-KI von Acoem zu nutzen und ein vollständig integriertes Ökosystem für vorausschauende Wartung zu schaffen. Die neuesten Diagnosen und Wartungsempfehlungen sind jederzeit in Echtzeit verfügbar – unabhängig von Ihrem Standort, überall auf der Welt.

Vorteile der Echtzeit-Überwachung

Die zustandsorientierte Instandhaltung erfordert eine kontinuierliche Überwachung der Maschinen in regelmäßigen Abständen unter Verwendung verschiedener Schwingungsindikatoren. Acoem geht sogar noch weiter und bietet die Möglichkeit, die Kennwerte in Echtzeit zu überwachen, was sicherstellt, dass:

  • kein Überwachungsereignis verpasst wird (keine Lücken in der Datenerfassung)
  • die Reaktionsfähigkeit jederzeit gegeben ist
  • die geringste Anomalie in Echtzeit erkannt wird
  • vorübergehende oder störende Ereignisse erkannt werden

Die automatische Echtzeit-Analyse Ihrer Schwingungsdaten durch Acoem ist der Schlüssel zur Beseitigung von Betriebsrisiken. 

Als Vorreiter der Industrie 4.0 erleichtern die Online-Zustandsüberwachungsgeräte von Acoem die Datenerfassung für langsam drehende Maschinen sowie für solche, die unter variablen Prozessbedingungen arbeiten. Sie bieten ein System, das intuitiv die richtigen Daten zur richtigen Zeit erfasst, um Ausfälle zuverlässig zu analysieren und vorherzusagen.

Die Acoem MV-Reihe für Ihr Online Condition Monitoring

Acoem bietet Lösungen, die Schwingungspegel von Lagern mit niedrigen und variablen Drehzhalen auch an den komplexesten Maschinen überwachen können. Sie sind für eine Vielzahl industrieller Anwendungen geeignet wie:

  • Synchrone Aufzeichung von mehreren Rotationen von niedrig drehenden Wellen (bis zu 10 U/min) können auf bis zu 32 Kanälen vorgenommen werden, um eine Lagerfehlererkennung mit Hilfe der Analyse von sowohl niederfrequenten als auch hochfrequenten Anteilen zu verbessern
  • Acoem Shock Finder™, ein intelligenter Algorithmus, der an realen Anwendungen entwickelt wurde und Fehlererkennung auf allen geeigneten Geräten automatisiert und visualisiert
  • Bis zu 10 Betriebsbedingungen können durch den Benutzer unter Verwendung von einem oder mehreren Prozessparametern definiert werden.
  • Datenerfassungsstrategien, Indikatoren und Warnschwellen werden automatisch an die jeweiligen Betriebsbedingungen angepasst
  • Vorgegebene Stabilitätsparameter stellen sicher, dass jede Messung genau ausgeführt wird.
  • statistische Analysen, Kurtosis und intelligente Filter
  • Alle Indikatoren aus dem Post-Processing können als Trend dargestellt werden und helfen dabei die Zustandsentwicklung der Anlage vorherzusagen

Acoem MV-x: Black Edition

Vorausschauende Wartung durch künstliche Intelligenz (KI)

Entdecken Sie

Sehen Sie es in Aktion

Erfahren Sie mehr oder vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo.

Würden Sie gerne...?