Fehlervermeidung und Optimierung der Wartung mit Accurex AI in einer kontinuierlichen Verzinkungsanlage

Land: Spanien
Anwendung: Kontinuierliche Verzinkung, Galvanische Verzinkung, Schlitzen

KURZFASSUNG

In der Bergbauindustrie ist die Zuverlässigkeit der Anlagen von größter Bedeutung. In einer kontinuierlichen Verzinkungsanlage stellten kritische Defekte an den Lagern des Titantrockners ein ernsthaftes Risiko für die Produktion und Sicherheit dar. Innerhalb von 12 Betriebsstunden meldete Accurex AI von ACOEM kritische Lagerdefekte und wies auf Probleme wie zu festes Anziehen, Wellenschäden und unzureichende Schmierung hin. Dank der detaillierten Diagnose und der umsetzbaren Empfehlungen des Systems konnte der Kunde ungeplante Ausfallzeiten vermeiden, die Wartungspraktiken optimieren und die Sicherheit erhöhen. Dieser Erfolg unterstreicht die Leistungsfähigkeit der vorausschauenden Wartung auf Basis von KI und stärkt das Vertrauen in ACOEM als Partner für hervorragende Zuverlässigkeit.

Die Herausforderung

Es gibt vier wichtige Messpunkte: 1, 2, 3 und 4. Der Kunde stand vor einem dringenden Problem mit den Titanium Dryer-Lagern (Punkte 3 und 4). Innerhalb von weniger als 12 Betriebsstunden wies der Außenring der Lager kritische Defekte auf, die wahrscheinlich auf folgende Ursachen zurückzuführen waren

  • Zu starkes Anziehen der kegelförmigen Hülse während der Montage.
  • Vorhandene Wellenschäden vor dem Einbau der Lager.
  • Auchdie Schmierung war mangelhaft, wobei die Überschmierung durch eine pneumatische Fettpresse und eine nicht korrekt ausgerichtete Schmierstelle verursacht wurde. Außerdem waren die Riemen zwar noch funktionsfähig, aber ihr Zustand rechtfertigte einen baldigen Austausch.

Diese Probleme stellten ein erhebliches Risiko für die Zuverlässigkeit der Anlagen, die Kontinuität der Produktion und die Sicherheit der Mitarbeiter dar. Angesichts der Kosten für den Stillstand des Ventilators in Höhe von 5.000 €/Stunde war es von entscheidender Bedeutung, diese Mängel zu beheben, bevor sie eskalierten.

Die Lösung

Der Kunde implementierte Accurex AI, die fortschrittliche automatische Diagnoselösung von ACOEM. Dieses System bietet:

  1. Sofortige Fehlererkennung: Accurex zeigte den kritischen Defekt am Außenring innerhalb von 12 Stunden nach Inbetriebnahme an.
  2. Detaillierte diagnostische Erkenntnisse: Hervorhebung von Schlüsselproblemen wie Überschmierung, unsachgemäße Montagepraktiken und übermäßige axiale Vorspannung während des Einbaus der Lager. Dank der Präzision des Systems wurden vertikale plastische Verformungen beim Einbau (übermäßige Vorspannung) und plastische Verformungen in Längsrichtung, die durch Überlastung bei rotierenden Lagern entstanden, festgestellt.
  3. Handlungsempfehlungen: Accurex schlug vor, die Lager auszutauschen, die Schmierstellen neu auszurichten und Wellenfehler zu beheben. Durch die Präzision wurde auch die eigentliche Ursache ermittelt: eine übermäßige Vorspannung beim Einbau, die zu langfristigen Lagerschäden führte.

Der Kunde entschied sich für ACOEM aufgrund der Präzision, Schnelligkeit und Zuverlässigkeit der Diagnosetechnologie, die es ihm ermöglichte, einen katastrophalen Ausfall zu vermeiden.

Die Ergebnisse

Durch die Nutzung der von Accurex AI bereitgestellten Erkenntnisse erzielte der Kunde folgende Ergebnisse:

  • Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten durch Behebung des Fehlers, bevor es zu einem Ausfall kommt.
  • Optimierte Wartungspraktiken durch umsetzbare Anleitungen zum Lagereinbau und zur Schmierung.
  • Erhöhte Sicherheit durch frühzeitige Erkennung und Minderung von Risiken. Die frühzeitige Erkennung von Lagerschäden, insbesondere durch übermäßige Vorspannung, war entscheidend für die Vermeidung eines katastrophalen Ausfalls.

Darüber hinaus umfasste der Eingriff den Austausch der Riemen und die Verfeinerung der Schmierungspraktiken, wodurch die Zuverlässigkeit der Anlage weiter verbessert wurde.

Die Auswirkungen

Neben der Lösung des unmittelbaren Problems zeigte diese Erfolgsgeschichte dem Kunden die Bedeutung der vorausschauenden Wartung auf der Grundlage fortschrittlicher KI-Diagnose. Die Zusammenarbeit stärkte auch das Vertrauen in ACOEM und öffnete Türen für zukünftige Möglichkeiten zur Verbesserung der Wartungsprozesse und der Zuverlässigkeit der Anlagen.

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