Vorausschauende Instandhaltung: Welche KPIs sollten für die Schwingungsanalyse gewählt werden?

Planen Sie ein Programm zur vorbeugenden Instandhaltung, sind sich aber noch nicht sicher, welche Überwachungsmethode Sie anwenden sollen? oder haben Sie sich bereits für eine Schwingungsanalyse entschieden und fragen sich, welche Indikatoren Sie zur Messung der Effektivität heranziehen sollen? als Spezialist für Schwingungsanalysen, der Großkunden auf Vertragsbasis betreut, stellen wir Ihnen hier unsere Analyse der zu implementierenden Key Performance Indicators (KPIs) vor.

Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung einiger Grundprinzipien: KPIs sollten für die Entscheidungsfindung und Verbesserung verwendet werden; eine Vorher/Nachher- oder Trendanalyse sollte möglich sein. Es sollte möglich sein, die KPIs gleichzeitig mit dem Programm zur vorbeugenden Instandhaltung zu definieren, da sie uns helfen zu überprüfen, ob die von uns gesetzten Ziele erreicht wurden. Die Anzahl der KPIs muss begrenzt sein, wobei der Schwerpunkt auf Aktionspunkten und nicht auf der Berichterstattung und Analyse liegen sollte. Die KPIs sollten so vollständig und zuverlässig wie möglich definiert werden können Nachdem diese Grundsätze festgelegt wurden, wollen wir uns ansehen, was die Schwingungsanalyse so besonders macht. Wie wir bereits in einem unserer früheren Artikel erläutert haben, liegt der Hauptvorteil dieser Überwachungsmethode in ihrer Vielseitigkeit, ihrer Fähigkeit, Störungen in einem frühen Stadium zu erkennen, und ihrer Fähigkeit, die Instandhaltungsmaßnahmen dank einer genauen und zuverlässigen Diagnose präzise zu lenken.

Programm zur vorausschauenden InstandhaltungWenn wir gemäß den ersten beiden oben genannten Grundsätzen vorschlagen, ein Programm zur vorausschauenden Instandhaltung auf der Grundlage der Schwingungsanalyse einzurichten, dann deshalb, weil wir davon überzeugt sind, dass die Vorteile dieses Programms zur Verbesserung der Instandhaltungstätigkeit beitragen und dem Unternehmen insgesamt zugute kommen werden. Die eingeführten KPIs sollten es ermöglichen, dies zu bestätigen. Natürlich sollte die Effizienz der Schwingungsanalyse, wie die jeder anderen Überwachungsmethode, an den „Makro“-Indikatoren beobachtet werden, zu denen die Gesamtanlageneffektivität (OEE), die Gesamtbetriebszeit und die Wartungskosten gehören. Diese allgemeinen Indikatoren können anfangs ausreichend sein, wenn es viel Spielraum für Verbesserungen gibt oder wenn die Instandhaltung auf einer einzigen Überwachungsmethode beruht. Später können sie jedoch unzureichend sein, wenn es darum geht, zu beurteilen, wie viel Spielraum für Verbesserungen noch vorhanden ist oder welche verschiedenen Methoden zur Verbesserung der Gesamtleistung beitragen.

Präzise IndikatorenEs kann daher interessant sein, präzisere Indikatoren zu verfolgen, die wir durch die Suche nach verfügbaren historischen Daten ermitteln, die für die erwartete Verbesserung am repräsentativsten sind (oder in Ermangelung dieser Daten in der POC-Phase zum Beispiel durch Messung dieser Indikatoren an ähnlichen, nicht überwachten Geräten). Ein Beispiel: Wenn wir uns für die Schwingungsanalyse aufgrund ihrer Vielseitigkeit entscheiden, dann deshalb, weil wir auf den „Massen“-Effekt setzen wollen (strategische Komponenten, die in großer Zahl vorhanden und regelmäßig fehleranfällig sind). In diesem Fall kann die Überwachung der Frequenzrate interessant sein. Wenn es die Diagnoseleistung ist, die unsere Aufmerksamkeit erregt hat, dann kann es notwendig sein, die mittlere Reparaturzeit (MTTR) zu verfolgen. Dieser Indikator kann nur dann sinken, wenn die Techniker richtig gewarnt werden und sich auf die auszuführende Operation konzentrieren. Wir haben uns dafür entschieden, Fehler so früh wie möglich zu erkennen, damit unsere Geräte immer optimal funktionieren. Aus Erfahrung wissen wir, dass unsere Kunden am häufigsten zwei allgemeine Indikatoren (einen für die Verfügbarkeit der Anlagen und einen für die Instandhaltungskosten) sowie einen oder zwei Indikatoren verfolgen, die sich speziell auf die Schwingungsanalyse beziehen und sich entweder um einen relevanten Diagnoseindex und/oder einen Index für den Zustand der Maschinen drehen.Wie sieht es bei Ihnen aus? Für welche KPIs werden Sie sich entscheiden?

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von Acoem contributor | Juli 20, 2022
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