Im ersten Teil dieser Artikelserie haben wir das Hauptinteresse an drahtlosen Schwingungsüberwachungslösungen erwähnt: die Integration von mehr Geräten in die geplante Wartung zu geringeren Kosten. Es wäre bedauerlich, wenn eine Technologie, die den Wartungsteams Zeit sparen soll, sie dazu zwingen würde, stundenlang die Batterien zu wechseln. Eine langfristige Autonomie (mindestens ein Jahr in einer industriellen Umgebung) setzt jedoch ein Netz mit geringem Verbrauch voraus. Weg von WIFI und 4G, hin zu LoT-Netzen (LPWAN oder andere). Diese Netze haben zumindest ein gemeinsames Merkmal: einen viel geringeren Datenfluss als wir es in unserem täglichen Leben und bei kabelgebundenen Echtzeit-Überwachungslösungen gewohnt sind. Die Einschränkung der Autonomie erfordert daher eine Verringerung sowohl der von den Sensoren an den zentralen Server gesendeten Datenmenge als auch des Eigengewichts der Daten. Wie wir in unserem Whitepaper „Predictive Maintenance: Auf dem Weg zu einem Paradigmenwechsel?“ ausführlich erläutern, führt Wireless zu einem Paradigmenwechsel: Man muss Entscheidungen treffen. Wireless zwingt uns zu einem Expertenansatz bei der Datenerfassung, indem wir nach den richtigen Informationen am richtigen Ort zur richtigen Zeit suchen. Diese Art von Ansatz wird dazu beitragen, gut informierte Entscheidungen zu treffen. Wir bewegen uns also von einer „Big Data“-Logik, die in den Köpfen vieler Menschen immer noch als die Lösung für die Erstellung von Vorhersagemodellen für Fehlfunktionen von Geräten vorherrscht, zu einem „Smart Data“-Ansatz.
Die gute Nachricht ist, dass diese neue Strategie der Datenerfassung sowohl für die industrielle Leistung als auch für den Planeten gut ist. Auf der Grundlage der Erfahrung und der von Experten für Schwingungsanalyse entwickelten Algorithmen führt sie zu schnelleren Gewinnen bei der OEE und der Wartung, und sie wirkt als eine Form der digitalen Ökologie, indem sie beispielsweise die Größe der für die Datenspeicherung erforderlichen Server begrenzt.Was aber ist eine „intelligente“ Erfassungsstrategie, wenn es um die drahtlose Schwingungsüberwachung geht? Es handelt sich in erster Linie um eine differenzierte Strategie, die sich darauf konzentriert, das richtige Messintervall für jedes Gerät (weder zu kurz noch zu lang) sowie die richtigen Basisindikatoren (repräsentativ für den Gesundheitszustand und die Entwicklung des Geräts) zu bestimmen. Mit anderen Worten, die Sensoren senden regelmäßig die Basisindikatoren auf der Grundlage des festgelegten Intervalls. Wenn das System eine Statusänderung innerhalb dieser Indikatoren feststellt, entscheidet es automatisch, entweder das Messintervall zu verringern, um das Gerät genauer zu verfolgen, oder eine gründliche Messung einzuleiten, um eine Diagnose durchzuführen. Achtung: Damit das System seine Aktionen automatisch anpassen kann, ist es wichtig, dass die Kommunikation innerhalb des Netzes in beide Richtungen erfolgen kann (vom Sensor zum Gateway und umgekehrt). Dies ist nicht immer der Fall.
