Instandhaltung 4.0 von rotierenden Maschinen: Was sind die Vorteile?

Die Schwingungsanalyse bietet eine Vielzahl von Informationen, die helfen, die Funktionsweise und den allgemeinen Zustand rotierender Maschinen zu verstehen. Wie wir bereits in einem früheren Artikel erläutert haben, wird die Schwingungsanalyse vor allem bei der Überwachung komplexer und/oder kritischer Maschinen häufig eingesetzt, weil sie die einzige Technik ist, die eine frühzeitige Erkennung einer breiten Palette von Defekten mit zuverlässigen Erklärungen für das aufgetretene Problem kombiniert.Wie alle anderen Überwachungslösungen entwickelt sich die Schwingungsanalyse mit dem Einsatz neuer Technologien (künstliche Intelligenz, lloT, Cloud) weiter. Dank dieser neuen Technologien verfügen die Experten der Schwingungsanalyse nicht nur über effiziente und zuverlässige Diagnosen, sondern auch über die Mittel, um von einer bedingten vorbeugenden Instandhaltungsstrategie (auf die sich die geplante Instandhaltung immer noch sehr oft beschränkt Level ) zu einer Strategie der Instandhaltung von Anlagen in gutem Betriebszustand überzugehen. Hier zeigt sich der Erfolg der Schwingungsanalyse 4.0.

Überwachung einer ganzen Gruppe von Maschinen aus der FerneDank neuer Überwachungstools kann ein Experte für Schwingungsanalyse jetzt Maschinen von jedem Ort der Welt aus überwachen. Das Dashboard verschafft ihm einen Überblick über die Maschinen und meldet, welche Maschinen problematisch sein könnten. Mit dem Überwachungswerkzeug kann der Experte im wahrsten Sinne des Wortes den Zustand einer ganzen Gruppe von Maschinen sehen. Es erspart dem Experten die mühsame Arbeit des Screenings, der Zusammenstellung und der Priorisierung von Informationen. Umso wichtiger ist es, dass es die Zusammenstellung von Daten aller Maschinen ermöglicht, unabhängig davon, wie sie überwacht werden (drahtgebundene oder drahtlose Überwachung, kontinuierliche oder periodische Überwachung).

Gezielte AnalyseDank der neuen intelligenten Diagnoseindikatoren kann der Sachverständige die Fehler, auf die sich seine Analyse konzentriert, schneller finden. Das Signal durchläuft den Filter eines automatisierten Prozesses, der dann auf die visuellen Indikatoren zurückgreift. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden diese Indikatoren immer zahlreicher, genauer und zuverlässiger, so dass die Experten effizienter arbeiten und potenziell mehr Maschinen überwachen können. (Siehe unseren Artikel „Wie kann künstliche Intelligenz die Schwingungsanalyse verbessern? „).

Durch die häufige Erfassung umfangreicher Signale über Online-Lösungen und die Suche nach diesen Signalen werden die Indikatoren dank des maschinellen Lernens immer präziser und ermöglichen es, ein abnormales Verhalten einer Maschine zu erkennen, das herkömmliche Indikatoren als gesund eingestuft hätten.Die Möglichkeit, so schnell wie möglich in die Überwachung des Maschinenzustands einzugreifen, ermöglicht es, die Wartungskosten weiter zu senken und die Verfügbarkeit zu erhöhen. Mit der Schwingungsanalyse 4.0 schöpft die vorausschauende Instandhaltung ihr volles Potenzial aus.

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von Acoem contributor | Juli 20, 2022
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