Die Herausforderung
Ein Wälzlager ist eines der am häufigsten verwendeten Elemente in rotierenden Maschinen. Als kritische Komponente trägt es den größten Teil der Last während des Betriebs rotierender Maschinen. Fällt ein Wälzlager aus, entstehen schwerwiegende Probleme, die wiederum zu einem Rückgang der Produktionseffizienz und großen wirtschaftlichen Verlusten führen. Aufzeichnungen zeigen, dass fehlerhafte Lager zu etwa dreißig Prozent der Ausfälle in rotierenden Maschinen beitragen. Daher ist eine effektive Fehlerdiagnose für Wälzlager von großer Bedeutung.
Wonder Cement, eine vertrauenswürdige Marke und einer der führenden Zementhersteller in Indien, hat sich schon immer auf die Digitalisierung als Unternehmensstrategie konzentriert. Im Rahmen dieser Initiative hat das Unternehmen mit Acoem India als Partner für die Zustandsüberwachung zusammengearbeitet, um Wartungsarbeiten vorherzusagen und unerwartete Stillstände zu reduzieren.
Das Unternehmen überwachte seine Walzenpressen bisher mit herkömmlichen Überwachungstechnologien. Der Kunde war besorgt und skeptisch, was das Ausmaß der Lagerschäden anging, und mit der derzeitigen Einrichtung war es schwierig und herausfordernd, ein eindeutiges Ergebnis zu erhalten.
Eine frühzeitige Erkennung von Lagerfehlern war aufgrund der langsamen Drehgeschwindigkeit des HPGR (15-16 U/min) und der durch den Zerkleinerungsprozess verursachten hohen Frequenzen schwierig. Die bestehenden konventionellen Überwachungsmethoden hatten ihre Grenzen und konnten keine verwertbaren Daten liefern, um zwischen diesen ähnlichen Frequenzmustern zu unterscheiden.
Darüber hinaus haben konventionelle Techniken der Schwingungsanalyse, die auf dem Frequenzbereich basieren, ihre Grenzen bei rotierenden Teilen mit niedriger Drehzahl gezeigt, bei denen Fehler zu Phänomenen mit sehr geringer Energie führen können und kaum zu erkennen sind.
