Blue Paper reduziert die Zeit für Expertenanalysen um 70 % mit Accurex™ AI von ACOEM auf einer riesigen Papiermaschine

Name des Kunden: Blaues Papier

Industrie: Papierherstellung

Standort: Frankreich

KURZFASSUNG

Blue Paper stand vor der großen Herausforderung, eine riesige Papiermaschine zu überwachen. Durch die Implementierung des Online-Überwachungssystems von ACOEM, das auf der automatischen KI-Diagnose Accurex™ basiert, konnte das Unternehmen die anfängliche Analyse aller Maschinendaten erfolgreich automatisieren. Die Lösung liefert klare, sofortige und zuverlässige Aktualisierungen des Zustands, filtert gesunde Maschinen heraus und ermöglicht es den Experten, ihre Fähigkeiten nur auf kritische Probleme zu konzentrieren. Dies hat die Effizienz des Überwachungsprogramms drastisch erhöht, die Diagnosegenauigkeit verbessert und eine proaktive Wartung ermöglicht.

Die Herausforderung

Die größte Herausforderung für Blue Paper war der schiere Umfang und die Komplexität der Überwachung ihrer wichtigsten Papiermaschine. Die riesige Menge an Daten, die erzeugt wurde, machte es den menschlichen Experten nahezu unmöglich, sie effektiv und effizient zu analysieren.

Die schiere Menge an Daten aus 477 Messkanälen (einschließlich 454 Beschleunigungs- und 36 Synchronisationssensoren) führte zu einer Lähmung der Analyse. Kritische, sich entwickelnde Fehler konnten im Rauschen der Daten übersehen werden, während die Experten viel Zeit mit der Analyse gesunder Maschinen verschwendeten, was zu einer ineffizienten Ressourcenzuweisung und möglicherweise zu unerwarteten Ausfallzeiten führte.

Ohne ein automatisiertes Verfahren zum Filtern und Diagnostizieren musste das Wartungsteam die Daten jedes einzelnen Punktes manuell überprüfen – eine zeitaufwändige und unhaltbare Aufgabe. Dieser reaktive Prozess schränkte die Fähigkeit ein, mehr Maschinen mit denselben Ressourcen zu überwachen und einen realistischen Echtzeit-Überblick über den Zustand der gesamten Produktionslinie zu erhalten.

Die Lösung

Blue Paper implementierte eine umfassende Online-Überwachungslösung von ACOEM, deren Kernstück Accurex™ AI ist.

Die Installation umfasste 18 MV-x 32-Kanal-Datenerfassungseinheiten, die in einem doppelten Schaltschrank untergebracht sind. Diese Einheiten sammeln Daten von den 477 Sensorkanälen der Maschine. Die Daten werden von der Accurex™ AI-Engine verarbeitet und innerhalb der Softwareplattform NEST i4.0 verwaltet . Die Ergebnisse werden außerdem über ein OPC UA-Protokoll mit dem Blue Paper-eigenen DCS-Überwachungssystem verbunden , um einen zentralen Anlagenüberblick zu erhalten.

Accurex™ AI liefert sofortige Diagnoseergebnisse ohne vorherige Lernphase. Es ist so konzipiert, dass es automatisch eine Vielzahl von Fehlern identifiziert, von Lager- und Schmierproblemen bis hin zu Unwucht und Resonanz, und diese mit eindeutigen Schweregrad- und Vertrauensbewertungen darstellt. Diese Fähigkeit zur Automatisierung der First-Pass-Analyse war der Schlüssel zur Lösung des Datenüberlastungsproblems von Blue Paper.

Die Ergebnisse

Die Implementierung der ACOEM Lösung führte zu erheblichen, messbaren Verbesserungen der Effizienz und Effektivität der Instandhaltung.

Das System liefert einen realistischen Echtzeit-Maschinenstatus, der dazu beigetragen hat, Fehlalarme zu vermeiden. Die Diagnosen und Empfehlungen der KI werden von den Experten von Blue Paper validiert, wodurch eine starke Synergie entsteht.

Das wichtigste Ergebnis ist der Gewinn an Analysezeit. Mit Accurex™ benötigen bis zu 70 % der Maschinen nach der automatischen Diagnosekeine weitere Expertenanalyse. Dadurch kann Blue Paper mehr Maschinen mit denselben Ressourcen überwachen. Im Vergleich zu einem herkömmlichen Ansatz, bei dem für 100 % der Maschinen eine Überprüfung durch Experten erforderlich ist, reduziert Accurex™ den Analyseaufwand sofort nach der ersten Messung um 50 %, mit weiteren Verbesserungen bei nachfolgenden Messungen.

Die Auswirkungen

Die ACOEM Lösung hat die Zustandsüberwachungsstrategie von Blue Paper grundlegend verändert und eine hocheffiziente und kollaborative Umgebung zwischen KI und menschlichen Experten gefördert.

Die Lösung hat einen rationalisierten, dreistufigen Analyseprozess geschaffen:

Control Room Vision: Alle Anlagenbediener erhalten einen sofortigen Überblick über den Zustand der Maschinensektion.
Nest-Ansicht: Wartungsteams können sofort die automatische Diagnose für alle Geräte im Warnzustand einsehen.
NEST i4.0: Experten können bei komplexen Problemen, die bereits von der KI identifiziert und priorisiert wurden, eine tiefgreifende Signalanalyse starten.