Stagiaire en Innovation– Innovation (F/H)

Chez Acoem, nous créons des environnements de possibilité,

  • en aidant les organisations à trouver le juste équilibre entre progrès et préservation

  • pour protéger les entreprises et leurs actifs, et maximiser les opportunités issues de la protection des ressources.

Nous fournissons des capteurs et des écosystèmes alimentés par l’IA, inégalés et interopérables qui permettent à nos clients de prendre des décisions basées sur des informations précises. Avec 150 distributeurs, plus de 800 employés dans 27 agences, 5 sites de fabrication et 3 centres de R&D dans 11 pays? Acoem fournit des solutions de données holistiques et fiables aux clients du monde entier.

Acoem allie possibilités et protection. Pour plus d’informations, visitez acoem.com.



L’aventure que nous vous proposons 

#1 Participer à une aventure dans une entreprise à taille humaine, en pleine transformation digitale

#2 Avoir la possibilité de contribuer à une vie meilleure, et agir pour un environnement préservé

#3 D’évoluer dans une entreprise avec une forte croissance et une ambition internationale

#4 D’apprendre continuellement grâce à des projets intéressants, à la fois stratégiques et opérationnels

#5 De rejoindre une équipe impliquée dans une ambiance bienveillante et de partage de compétences

Ce que nous recherchons 

Pour garantir la sécurité de ses sites et de son personnel, l’entreprise TOTAL cherche dans son pôle R&D à mettre en place des systèmes permettant de détecter et de localiser les éventuelles fuites de gazs le plus rapidement possible. Ainsi, l’opérateur pourra intervenir sur la fuite pour la maîtriser, par exemple par un rapprochement de la fuite par drônes ou par robots. 

L’entreprise ACOEM dont le domaine acoustique représente une de ses spécialités, à proposer un système regroupant des antennes équipées de micros afin de pouvoir détecter et localiser les différentes fuites. A ce jour, le système apporte des performances très encourageantes. La détection est réalisée par un réseau de neurones dont la fonction est de déterminer si l’antenne entend une fuite ou non, et la localisation est réalisée par un algorithme breveté par l’entreprise.

De ce fait, le stage s’inscrit sur une continuation d’amélioration du système, notamment par la création et l’ajout d’un modèle neuronal élaboré par les techniques de Machine/Deep Learning afin de pouvoir fusionner les différents indicateurs et résultats de détection et de localisation des différentes antennes dans le but d’identifier plus efficacement et plus fiablement  la localisation de la fuite.

 Rattaché(e) au Responsable Comptable, vos missions seront les suivantes:

  • Créer et améliorer les outils permettant de travailler sur la base de données.
  • Créer et tester des réseaux de neurones permettant la fusion des résultats et des données pour identifier la fuite de gaz.
  • participer à l’amélioration continue du système complet
  • Scripts Python clairs et parfaitement commentés
  • Rapport de fin d’étude explicitant de façon claire et précise les travaux réalisés au cours du stage, les justifications des choix des techniques mises en œuvre, les résultats obtenus (performance de détection et reconnaissance des sources

# Important : Votre parcours

  • Formation : 3ème année Ecole d’ingénieur (travail de fin d’études Bac+5) ou étudiant en Master de Machine Learning / intelligence artificielle
  •  Expérience :
    • connaissance obligatoire du langage PYTHON 
    • première expérience sur les réseaux de neurones (apprentissage, scoring, validation croisée,…)
    • connaissance du traitement du signal est requise, sur signaux audios souhaitée 

# Vos compétences

  • Savoir-être : Rigoureux(se), curieux(se), vous êtes reconnu(e) par votre expertise technique, votre esprit d’équipe et votre force de proposition.
  • Un anglais professionnel serait apprécié.

Vous aimez les environnements challengeants, dynamiques et internationaux, rejoignez nous !







On vous veut 

  • en stage de fin d’études (6 mois)
  • Février 2022
  • Limonest (France)



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