Stagiaire en Innovation– IA – Defence (F/H)

Chez Acoem, nous créons des environnements de possibilité,

  • en aidant les organisations à trouver le juste équilibre entre progrès et préservation

  • pour protéger les entreprises et leurs actifs, et maximiser les opportunités issues de la protection des ressources.

Nous fournissons des capteurs et des écosystèmes alimentés par l’IA, inégalés et interopérables qui permettent à nos clients de prendre des décisions basées sur des informations précises. Avec 150 distributeurs, plus de 800 employés dans 27 agences, 5 sites de fabrication et 3 centres de R&D dans 11 pays? Acoem fournit des solutions de données holistiques et fiables aux clients du monde entier.

Acoem allie possibilités et protection. Pour plus d’informations, visitez acoem.com.



L’aventure que nous vous proposons 

#1 Participer à une aventure dans une entreprise à taille humaine, en pleine transformation digitale

#2 Avoir la possibilité de contribuer à une vie meilleure, et agir pour un environnement préservé

#3 D’évoluer dans une entreprise avec une forte croissance et une ambition internationale

#4 D’apprendre continuellement grâce à des projets intéressants, à la fois stratégiques et opérationnels

#5 De rejoindre une équipe impliquée dans une ambiance bienveillante et de partage de compétences

Ce que nous recherchons 

Pour garantir la sécurité de sites sensibles ou de personnels militaires, le groupe ACOEM développe des systèmes acoustiques de localisation de tireur. Ces systèmes temps réel sont basés sur l’acquisition de signaux par une antenne de microphones et leur traitement par des algorithmes spatio-temporel de traitement de signal et d’intelligence artificielle.

Les systèmes actuels possèdent des performances élevées, aussi bien pour le taux de détection des tirs que pour les précisions de localisation, vis-à-vis de menaces de types très divers et font l’objet d’un travail continu pour répondre à des attentes de plus en plus extrêmes. Parmi ces travaux, l’amélioration de la fusion des différents événements acoustiques relatifs à un même tir est un axe important.

Le sujet du stage proposé concerne cette fusion acoustique-acoustique, et plus précisément  l’ajout d’un ou plusieurs réseaux de neurones (RN), élaboré(s) par les techniques de Machine/Deep Learning et d’apprentissage supervisé. Déjà fortement utilisés pour la classification de signatures dans nos systèmes, l’équipe dans laquelle se déroulera le stage dispose d’une solide maîtrise des technologies neuronales. Pour la fusion, ces réseaux auront pour objectifs de prolonger, voire à terme de remplacer, les algorithmes pré-existants basés sur un principe de maximum de vraisemblance aux modèles physiques balistique et acoustique dans les cas mono-antenne puis multi-antennes.

 Rattaché(e) à un membre du service Innovation, vos missions seront les suivantes:

  • Créer et améliorer les outils permettant de travailler sur nos bases de données.
  • Créer et tester des réseaux de neurones permettant la fusion la plus fiable possible entre événements captés par une antenne unique (microphones quasi co-localisés),
  • Créer et tester des réseaux de neurones permettant la fusion la plus fiable possible entre événements acoustiques enregistrés sur différentes antennes.
  • Intégrer les réseaux de neurones obtenus dans le simulateur MATLAB™ du système complet et estimer les gains de performances apportés par les nouveaux algorithmes.
  • Fonctions MATLAB™ claires, parfaitement commentées et conformes aux règles de codage et de versionning en vigueur dans l’équipe.
  • Rapport de fin d’étude explicitant de façon claire et précise les travaux réalisés au cours du stage, les justifications des choix des techniques mises en œuvre, les résultats obtenus (performance de détection et de localisation)

# Important : Votre parcours

  • Formation : 3e année Ecole d’ingénieur (travail de fin d’études Bac+5) 
  •  Expérience :
    • connaissance obligatoire du langage MATLAB
    • première expérience sur les réseaux de neurones (apprentissage, scoring, validation croisée,…)
    • connaissance en traitement du signal et acoustique considérée comme plus plus 

# Vos compétences

  • Savoir-être : Rigoureux(se), curieux(se), vous êtes reconnu(e) par votre expertise technique, votre esprit d’équipe et votre force de proposition.
  • Un anglais professionnel serait apprécié.

Vous aimez les environnements challengeants, dynamiques et internationaux, rejoignez nous !







On vous veut 

  • en stage de fin d’études (6 mois)
  • Février 2022
  • Limonest (France)



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